Садржај
- Дефиниција - Шта значи Онлине аналитичка обрада (ОЛАП)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедиа објашњава интернетску аналитичку обраду (ОЛАП)
Дефиниција - Шта значи Онлине аналитичка обрада (ОЛАП)?
Онлине аналитичка обрада (ОЛАП) концепт је на високом нивоу који описује категорију алата који помажу у анализи вишедимензионалних упита.
ОЛАП је настао због огромне сложености и чистог раста повезаног са пословним подацима током 1970-их, пошто су количина и врста информација постали превише тешки за адекватну анализу путем једноставних упита структурираног језика упита (СКЛ).
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедиа објашњава интернетску аналитичку обраду (ОЛАП)
Традиционална СКЛ-ова способност поређења података је ограничена. На пример, СКЛ може да управља упитима, као што је листа продајних агената, у поређењу са историјом обима продаје. Међутим, с већим количинама података, може бити неодољиво само кориштење СКЛ-а и тешко је превести податке у информације које лако олакшавају доношење одлука. Тешко је одговорити на одређена питања у СКЛ-у, на пример зашто је продаја производа већа средином месеца или зашто женске агентице за продају током лета непрестано продају своје мушке колеге.
Увиђајући да релацијске базе података имају својствена ограничења, произвођачи су створили нове начине представљања сложених односа података и анализирали резултате како би уочили скривене и непознате обрасце и трендове.
Студија случаја о потенцијалу ОЛАП-а израстала је из употребе ОЛАП-ових алата за рударство података од стране великог трговца. Овај трговац је приметио да касне ноћи куповина беби производа корелира са повећаном куповином пива у касним ноћима. У почетку се то чинило као случајност, али дубља анализа купаца открила је да су купци касне ноћи углавном били млади очеви у својим срединама до касним двадесетим или раним тридесетима - што је демографски такође повезано са расположивим примањима касне ноћи. На основу ових података, трговци на мало почели су с крижањем трговачких производа за бебе и пива, а комбинована продаја за обе линије производа скочила је нагло.
Ова студија случаја доказала је како ОЛАП омогућава истраживачима да ископају и открију везе података између наизглед неповезаних догађаја и трендова, побољшавајући на тај начин пословно одлучивање.