Релациона база података (РДБ)

Аутор: Randy Alexander
Датум Стварања: 2 Април 2021
Ажурирати Датум: 26 Јуни 2024
Anonim
Релациона база података (РДБ) - Технологија
Релациона база података (РДБ) - Технологија

Садржај

Дефиниција - Шта значи релациона база података (РДБ)?

Релациона база података (РДБ) је скупни скуп више скупова података који су организовани по табелама, записима и ступовима. РДБ-ови успостављају добро дефинисан однос између табела база података. Табеле комуницирају и дијеле информације, што олакшава претраживање података, организацију и извјештавање.


РДБ-ови користе структурирани језик упита (СКЛ), што је стандардна корисничка апликација која пружа једноставно програмско сучеље за интеракцију базе података.

РДБ је изведен из концепта математичке функције мапирања података, а развио га је Едгар Ф. Цодд.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедија објашњава релацијску базу података (РДБ)

РДБ организују податке на различите начине. Свака табела је позната као релација, која садржи један или више ступаца с подацима о категорији. Сваки запис таблице (или реда) садржи јединствену инстанцу података дефинирану за одговарајућу категорију ступаца. Један или више података или карактеристика записа односе се на један или више записа који чине функционалне зависности. Они су класификовани на следећи начин:

  • Један према један: Један запис табеле односи се на други запис у другој табели.
  • Један према многима: Један запис о табели односи се на многе записе у другој табели.
  • Многи за један: Више записа о табели односи се на други запис у табели.
  • Многи до многих: Више од једног записа у табели односи се на више записа у другој табели.

РДБ обавља операције „базе података“, „пројеката“ и „придруживања“, при чему се одабир користи за проналажење података, пројекат идентификује атрибуте података и спаја комбинује односе.


РДБ има много других предности, укључујући:

  • Лака проширивост, јер се нови подаци могу додавати без модификације постојећих записа. То је такође познато као скалабилност.
  • Нове технолошке перформансе, снага и флексибилност са вишеструким могућностима тражења података.
  • Сигурност података, што је критично када се дељење података заснива на приватности. На пример, менаџмент може да дели одређене привилегије података и приступа запосленима и блокира друге податке, као што су поверљиве информације о платама или накнадама.