Садржај
- Дефиниција - Шта значи колаборативно филтрирање (ЦФ)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава колаборативно филтрирање (ЦФ)
Дефиниција - Шта значи колаборативно филтрирање (ЦФ)?
Сарадничко филтрирање (ЦФ) је техника која се обично користи за изградњу прилагођених препорука на Интернету. Неке популарне веб локације које користе колаборациону технологију филтрирања укључују Амазон, Нетфлик, иТунес, ИМДБ, ЛастФМ, Делициоус и СтумблеУпон. У колаборативном филтрирању алгоритми се користе за аутоматско предвиђање о интересовањима корисника компилацијом подешавања од неколико корисника.Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава колаборативно филтрирање (ЦФ)
На пример, веб локација попут Амазона може да препоручи купцима који купују књиге А и Б, који купују и књигу Ц. То се постиже упоређивањем историјских склоности оних који су купили исте књиге.Различите врсте колаборативног филтрирања су следеће:
- На основу меморије: Ова метода користи информације о оцени корисника за израчунавање сличности између корисника или ставки. Ова израчуната сличност се затим користи за давање препорука.
- Заснован на моделу: Модели су створени коришћењем дата мининг-а, а систем учи алгоритме за тражење навика према подацима обуке. Ови модели се затим користе за предвиђање стварних података.
- Хибрид: Различити програми комбинирају ЦФ алгоритме засноване на моделу и меморији.