Предиктивна аналитика

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 22 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
ATOS - Prediktivna analitika
Видео: ATOS - Prediktivna analitika

Садржај

Дефиниција - Шта значи предиктивна аналитика?

Предиктивна аналитика описује низ аналитичких и статистичких техника које се користе за развијање модела који се могу користити за предвиђање будућих догађаја или понашања. Постоје различити облици предиктивних модела који се разликују у зависности од догађаја или понашања које се предвиђа. Скоро сви предиктивни модели дају резултат; виши резултат указује да је вероватно да ће се догодити одређени догађај или понашање.


Предиктивна аналитика, заједно са техникама вађења података и предиктивним моделима, ослања се на мултиваријантне технике анализе, укључујући временске серије или напредне регресијске моделе. Ове технике омогућавају организацијама да одлучују о односима и трендовима и предвиђају будућа понашања или догађаје.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедиа објашњава Предицтиве Аналитицс

Неки су уобичајени примери предиктивних модела који користе кредитни бирои за израду кредитних бодова. Кредитни бирои користе информације, укључујући приход, неподмирени кредитни салдо, кредитну историју и тако даље, да би развили кредитни резултат за предвиђање да ли ће особа вероватно моћи да отплати своје садашње и будуће дугове.

Предиктивна аналитика нуди следеће предности:

  • Пружа квантитативну основу за брзо препознавање, самопоуздање праксе и рационално процењивање могућности
  • Помаже у препознавању врсте појединаца за циљање, како ступити у контакт са њима, када их контактирати и шта треба користити за комуникацију са њима

Организације које користе свакодневне предиктивне аналитике постижу сљедеће предности:


  • Побољшајте пословне процесе за побољшање доношења одлука и постизање могућности аутоматизације, оптимизације и усмеравања одлука по захтеву за постизање пословних циљева
  • Управљајте тренутним изазовима и повећајте вероватноћу будућег успеха