Садржај
- Дефиниција - Шта значи Редукција података?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Тецхопедиа објашњава редукцију података
Дефиниција - Шта значи Редукција података?
Прекомјерност података је стање створено унутар базе података или технологије за похрану података у којој се исти дио података чува на два одвојена мјеста.
То може значити два различита поља унутар једне базе података или два различита места у више софтверских окружења или платформи. Кад год се подаци понове, то у основи представља сувишност података. То се може догодити случајно, али се исто ради намерно у резервне сврхе и опоравак.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Тецхопедиа објашњава редукцију података
Унутар опште дефиниције сувишности података, постоје различите класификације засноване на ономе што се у управљању базама података сматра одговарајућим и ономе што се сматра прекомерним или расипним. Отпадна редундираност података обично се дешава када дати податак не треба понављати, али на крају се дуплира због неефикасног кодирања или сложености процеса.
Позитивна врста редукције података делује на очувању података и промовисању доследности. Многи програмери сматрају прихватљивим да се подаци чувају на више места. Кључно је имати централно, главно поље или простор за ове податке, тако да постоји начин да се ажурирају сва места на којима су подаци сувишни кроз једну централну приступну тачку. У супротном, редундант података може довести до великих проблема са недоследношћу података, при чему једно ажурирање не ажурира аутоматски друго поље. Као резултат, дијелови података који би требали бити идентични на крају имају различите вриједности.