Садржај
- Шта су велики подаци?
- Снимање и дробљење великих података
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Искориштавање великих података за пословне одлуке
- Већи подаци о путу
Извор: Лигхтспецтрум / Дреамстиме.цом
Одузети:
Проналажење начина да се поплава података претвори у корисне информације за пословне одлуке је све већи изазов за ИТ струку и руководиоце на нивоу Ц.
Дневно се ствара запањујућих 2,5 егзабајта података; 90 процената података у свету данас је генерисано само у последње две године. Ови подаци долазе одасвуд: сензори који се користе за прикупљање података о клими, веб локацијама на друштвеним мрежама, дигиталним сликама и видео записима, куповина записа о трансакцијама и ГПС сигнала мобитела, да наведемо само неколико извора. Проналажење начина да се поплава података претвори у корисне информације за пословне одлуке је све већи изазов за ИТ струку и руководиоце на нивоу Ц. То је оно где долази један од данашњих врхунских технолошких речи: велики подаци. И не добива зујање ни за шта. Велики подаци имају моћ да на велики начин измене посао. Овде добро погледајте како то функционише.
Шта су велики подаци?
Израз "велики подаци" описује скупове података који експоненцијално расту и који су превелики, сирови и неструктурирани за анализу користећи традиционалну технологију и технике база података. Било да се ради о терабајтима или петабајтима, прецизна количина података мање је питање од начина на који се ти подаци користе.
Постоје три димензије за велике податке: запремина, брзина и разноликост. Компаније су опуштене у количини података, подаци се стварају и обрађују уз све веће брзине, а врсте података, попут друштвених медија и свесних мобилних уређаја, шире се.
Па како је било која од ових информација корисна? Заправо, постоји више начина на које велики подаци могу створити вриједност за организацију. Прво, велики подаци могу откључати значајну вредност чинећи информације транспарентним и употребљивим на много већим фреквенцијама. Друго, како организације стварају и складиште више трансакционих података у дигиталном облику, оне могу прикупљати детаљне податке о перформансама о свему, од инвентара производа до болесних дана. На овај начин компаније користе прикупљање и анализу података за спровођење контролисаних експеримената и доношење бољих одлука менаџмента. Други користе податке за основно прогнозирање на високофреквентно емитирање како би прилагодили своје пословне полуге управо на вријеме.
Уз то, велики подаци омогућавају ужих сегментација купаца и прецизније прилагођених производа или услуга. Ове софистициране аналитике могу значајно побољшати доношење одлука. Штавише, велики подаци се такође могу користити за побољшање развоја следеће генерације производа и услуга. На пример, произвођачи користе податке добијене од сензора уграђених у производе да би створили јединствене понуде услуга. (Само како решити све ове податке је професија сама по себи. Прочитајте више у подацима Дата Сциентист: Нове рок звезде света технологије.)
Снимање и дробљење великих података
Да би прикупили и уситнили велике податке, компаније морају да примене нове складишне, рачунарске и аналитичке технологије и технике. Распон технолошких изазова и приоритети за решавање тих проблема разликују се у зависности од зрелости података компаније. Међутим, наслеђени системи и некомпатибилни стандарди и формати могу спречити интеграцију података и ометати софистицираније аналитике који стварају вредност. То значи да велики подаци захтевају и велику технологију.
Неколико нових и побољшаних приступа управљању подацима и анализама података помажу у ефикасном управљању великим подацима и стварању аналитичких података из тих података. Стварни приступ који ће се користити зависиће од обима података, разноликости података, сложености аналитичке обраде, и одзивности коју захтева пословање. То ће такође зависити од могућности које пружају продавци за управљање, администрацију и управљање окружењем великих података. Ове могућности су важни критеријуми за избор производа за процену.
Технологије великих података укључују системе за управљање базама отвореног кода који су дизајнирани да обрађују огромне количине података, укључујући Цассандра и Хадооп, као и софтвер за пословну интелигенцију осмишљен за извештавање, анализу и презентацију података.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Искориштавање великих података за пословне одлуке
Форрестер Ресеарцх процењује да организације ефикасно користе само пет процената својих доступних информација. То оставља много простора за оптимизацију и унапређење, због чега коришћење великих дигиталних скупова података за пословне одлуке захтева састављање технолошког скупа који се састоји од свега, од складиштења и рачунања до аналитичких и визуализационих софтверских апликација. Специфични технолошки захтеви и приоритети варираће у зависности од великих полуга података које треба применити и зрелости података институција.
Да ли је вредно труда? Једном речју, да. Пословне предности кориштења великих података су јасне. На пример, МцКинсеи Глобал Институте процењује да би малопродаја која ефикасно користи велике податке, могла повећати оперативну маржу за више од 60 процената. Када је у питању РОИ, он једноставно не постаје пуно бољи од тога.
Да би искористили велике податке, МцКинсеи препоручује пословним лидерима да предузму следеће кораке:
- Попис свих средстава података
- Идентификујте могућности и ризике за стварање вредности
- Изградите интерне могућности за стварање организације вођене подацима
- Развити информациону стратегију предузећа за примену технологије
- Бавите се питањима политике политике података, као што су приватност, сигурност и интелектуална својина
Питања политике података посебно су забрињавајућа када су у питању велики подаци. Велике базе података често садрже веома осетљиве информације, попут тајни компанија или података које морају бити заштићене законом. Поред тога, често постоји компромис између доступности и поверљивости података. Ако организација жели да подаци буду доступни и корисни, често је мање сигурности која окружује те податке. За обраду великих података за одлучивање у стварном времену, централизација података је пресудна. Али како се централизација повећава, способност за секвенцирање и осигурање поверљивих података опада.
Поред тога, величина скупа података може учинити да имплементација сигурносних и приватних контрола постане неугодна. Шифрирање свих тих података из сигурносних разлога било би дуготрајно и скупо, а успорила би обраду података и на тај начин ометала брзо доношење одлука.
Кључ за суочавање са изазовима у вези са приватношћу и сигурношћу великих података је први горе идентификовани корак: попис свих средстава података. Једном када организација схвати где се налазе велики подаци и какви подаци постоје, може предузети кораке, попут улагања у безбедносну технологију која је у стању да обрађује велике количине података, како би се заштитиле њене поверљиве информације.
Већи подаци о путу
Шта је следеће? Па, једно је сигурно: Велики подаци су ту да остану.
Али велики подаци су отприлике од величине; о могућности. У овом случају, то је прилика да се сазна увид у нове и нове врсте података и садржаја, да се пословање учини агилнијим и да се одговоре на питања која су раније сматрана ван домашаја.
Кључ користи од тога је у томе да га ухватите и уситните и ефикасно га користите за доношење паметних пословних одлука. Лакше је рећи него учинити, али до сада се показало да су резултати вриједни великих напора.