Могу ли велике аналитике података затворити јаз у пословној интелигенцији?

Садржај

• Унесите Биг Дата Аналитицс
• Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
• Будућност велике анализе података и пословне интелигенције

Извор: Еверитхингпоссибле / Дреамстиме.цом

Одузети:

Предузећа троше драгоцено време и ресурсе на прикупљање великих података, али тада многи бацају анализу.

ЦИО-и све више захтијевају боље вађење података и анализу података.

У истраживању компаније Гартнер Ресеарцх, ЦИО су рекли да је највећи изазов улазак у фазу дигитализације. У цјелини смо на рубу више дигиталног свијета. Овај све више дигитализовани свет обликоват ће пословне моделе. Дефинисаће како лидери воде, и наставиће да пружа веће иновације у дигиталном пословању.

Пословна интелигенција, у традиционалном смислу, бори се да не буде у току са великим подацима. Иако је одличан за одговарање на конкретна питања, попут стицања увида у кључне показатеље перформанси, недостаје му нешто веће. Примарна употреба традиционалних услуга пословног обавештавања је одговарање на питања за која знате да би требало да их постављате.

Са више дигитализације долази до више података. Предузећа настављају да користе ове велике податке да би добили одговоре на своја питања. У традиционалном смислу, ово је ефикасно. Међутим, и даље оставља рупу у информацијама.

И у томе лежи проблем - велики подаци нуде много више.

Велики подаци имају моћ да одговоре на питања која предузећа немају знају да требају питати. Ова рупа између одговора на питања која компаније тренутно постављају (налазе се у пословној интелигенцији) и увида који предузећа не схватају да су им потребни док их не добију је оно што чини јаз у пословној интелигенцији.

Унесите Биг Дата Аналитицс

Аналитика великих података је још увек у повојима. Што више података постаје доступно, то ће се побољшати више стратегија и алата за вађење података. Као и они, ови алати могу узимати податке за проналазак нових увида и анализа. Користећи ове аналитике, компаније могу изнијети неочекиване увиде за које нису знали да им требају.

Да ли ће ове иновације бити довољне да се затвори јаз између пословне интелигенције? Изгледа тако.

Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот

Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.

Тренутно предузећа не користе велике податке у највећем броју.

Постоје три главне компоненте за велике податке: прикупљање података, складиштење података и анализа података. Већина компанија инвестира у прва два дела, али пропадају када су у питању анализе. Међутим, будућност изгледа свијетла и пуна иновација које би могле премостити јаз у пословној интелигенцији.

Будућност велике анализе података и пословне интелигенције

Са толико зујања и узбуђења који круже великим тржиштима аналитике података и пословног обавештавања, многе водеће истраживачке фирме објавиле су своју прогнозу за смер ових индустрија.

• Очекује се да ће пословна интелигенција заснована на облаку и даље расти. Ово се заснива на извештају компаније Редвоод Цапитал. Према извештају, све врсте пословне интелигенције и даље ће расти, али традиционална врста пословне интелигенције спорије ће се ширити. Уместо тога, очекује се да ће пословна интелигенција заснована на облаку порасти много брже, са мање од милијарду долара у 2013. години на 2,49 милијарди долара у 2018. години.
• Иновација ће се догодити када се лидери фокусирају на укључивање активних заједница у организацију да се фокусирају на аналитику уместо да се ослањају само на технологију. Према студији Леадерсхип Екцелленце ин Аналитиц Працтице (ЛЕАП), откривено је да су се лидери више фокусирали на сарадњу међу члановима тима, док су заостаци више усредсређени на коришћење технологије за постизање увида.
• Очекује се да ће велики подаци и даље расти. Бројна истраживања показују да се очекује да ће индустрија великих података наставити да убрзано расте. Једно истраживање компаније Сигналс анд Системс Телецом извештава да ће велики подаци до 2020. бити тржиште од 76 милијарди долара. Друга студија Виккбона извештава да ће тржиште пројектовати на 50,1 милијарду долара у 2017. години.
• А.Т. Кеарнеи је недавно прогнозирао да ће глобална потрошња на ставке повезане са великим подацима, укључујући хардвер, софтвер и услуге, у 2018. години достићи 114 милијарди долара. То је 30% ЦАГР стопа.
• Нови извештај Светског економског форума, ИНСЕАД-а и Универзитета Цорнелл, показује да ће бити уложено више улагања у системе података који пружају више могућности за анализу, а који су прикладни за одређену сврху. Извештај говори о бројним другим трендовима у вези са усвајањем великих података од стране предузећа, показујући изразит помак ка детаљнијој анализи и употреби тих информација за постизање нових пословних циљева.

То је узбудљиво време за предузећа. Ако се статистика и прогнозе покажу истинитим, вјероватно је да ће велика анализа података заправо помоћи у затварању јаза у пословној интелигенцији. Стални раст индустрије великих података, заједно са већим усвајањем пословне интелигенције засноване на облаку, показује јасан тренд ка јачању аналитике организацијама.