Садржај
Одузети:
Велики подаци постали су неопходни при доношењу пословних одлука, али постоје бројни изазови које је потребно размотрити пре него што имплементирамо велике податке у своје пословање.
Велики подаци постали су важан део доношења одлука у пословању. Нуди значајан увид компанијама и пословним лидерима. Али истовремено ствара бројне изазове са којима се наш традиционални систем не може носити. Стога се морају детаљно разумети ови изазови пре примене великих података у неку организацију.
Према МцКинсеи Глобал Институте (МГИ): "Велики подаци односе се на скупове података чија величина је изван могућности типичних софтверских алата за базу података да снимају, чувају, управљају и анализирају." Дакле, велики изазови података морају се правилно решити. Након анализе великих података, добијена вредност може се сумирати као:
- Транспаренти
- Боље перформансе и променљивост
- Замјена умјетних одлука аутоматизираним алгоритамима
- Сегментирање купаца
Стратешки изазови
Кренимо са стратешким изазовима великих података. Велики подаци нас присиљавају да се боримо са три главна стратешка и оперативна изазова:
Цела ИТ индустрија је под притиском, јер мора из дана у дан управљати све већом количином података да би побољшала пословање. Анализа података може се даље сврстати у три категорије:
- Предиктивна анализа - посао научника података је да користи податке у реалном времену за предиктивну анализу кроз различите домене. Такође је током ове анализе података важно искористити нове типове података, као што су емоционални подаци, подаци видео тока, сликовни подаци, подаци итд.
- Анализа понашања - Подаци о понашању важни су за побољшање задовољства купаца. Посао научника података је да користи скупове података који су сложеног карактера како би створили нове пословне моделе који помажу у смањењу трошкова и промовишу иновације у циљу побољшања задовољства купаца.
- Тумачење података - Аналитичари података морају менаџменту пружити нове информације о пословној анализи и интегрисати их ради иновације производа.
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
- Снимање података
- Поравнавање података из различитих извора
- Трансформација података у облик погодан за анализу
- Моделирање података уз помоћ математике и / или симулација
- Разумевање резултата и могућност објашњавања крајњим корисницима
Изазови управљања
Један од главних изазова у управљању подацима је осигурање безбедности, приватности података, управљања и етичких стандарда. Док се бавите подацима о клијентима, човек се мора придржавати његове намене и одговарајућих правила. Праћење података је важно у смислу његове употребе, трансформације, добијања као и управљања животним циклусом. Подаци морају бити заштићени и контролирани приступ. Истовремено, ревизије се морају вршити у редовним интервалима како би се осигурала сигурност података, јер већина складишта података похрањује личне податке, што би могло довести до потенцијалних правних и етичких проблема.
Закључак
Размотрили смо различите изазове са великим подацима и њихов утицај на пословање. Ови изазови се јављају на свим нивоима имплементације. Дакле, пре имплементације великих података у било коју организацију, треба се позабавити тим изазовима и испланирати их.