Садржај
- Експлозија података
- Истраживање и обрада великих података
- Анализа великих података у друштвеним наукама
Извор: Пппбиг / Дреамстиме.цом
Одузети:
Велики подаци могу се применити у готово сваком пољу. Овде ћемо испитати како се велики подаци могу користити у социјалном раду - и какве импликације имају на друга подручја студирања.
Количина података брзо расте захваљујући употреби мобилних уређаја, друштвених медија и података из других неструктурираних извора. Велике технологије података, као што је Хадооп, преузимају место возача у пословном свету уводећи нове приступе анализирању веће количине података из различитих извора.Велики подаци се дефинишу као количина, разноликост и брзина података која превазилази способност организатора да их правовремено управља и анализира. Права предност великих података остварује се када се могу прикупити за брзе, засноване на чињеницама, што може довести до великих пословних одлука. Дакле, организације које су у стању да истражују и искористе велике податке имају предност. Овде добро погледајте шта велики подаци могу да ураде, како се могу применити у једном пољу богатом подацима и које шире апликације имају за друга подручја пословања и владе.
Експлозија података
Најбољи начин за дефинирање великих података је "све већа количина и сложеност информација које сви ми стварамо и конзумирамо сваки дан", каже Цхарлие Сцхицк, директор рјешења великих података за здравствене услуге и науке о животу у ИБМ-у. У ствари, сваки дан стварамо око 2,5 квинтилијун бајта података користећи различите изворе, од различитих записа о трансакцијама куповине до медицинских слика, од налаза научних истраживања до друштвених медија.Претраживачи заједно са друштвеним медијима, као што су, поставили су нову инстанцу малих делова података који се прикупљају у великом обиму. Ово је такође променило наш начин размишљања о прикупљању и управљању овим подацима. Тренутна култура је да се у кратким временским интервалима конзумирају веће количине ових малих података. Овај приступ представља огромне изазове као и узбудљиве могућности за управљање подацима. Да би пословни модел успео, требало би да може да обрађује веће количине података, снимљене на мале и све разнолике начине.
С обзиром на обим података, постаје изазов пронаћи ефикасан механизам за њихово прикупљање. Размотримо случај здравствених и социјалних података. Обе ове области имају велике скупове података. Прикупљање података за ова поља важан је корак у развоју великих података. Без одговарајућег механизма за прикупљање података, не можемо имати тачне резултате.
Истраживање и обрада великих података
У наредном периоду, верује се да би организације које могу да истражују и искористе велике податке требало да буду у стању да брзо доносе више засноване на доказима. Користећи велике податке, лако можемо дати одговоре на нека значајна питања у било којој области. Овде, међутим, добро погледајте сектор социјалних услуга, област где велики подаци имају моћ да направе огроман утицај.На пример, велики подаци би требали бити у стању да анализирају и одговоре на следећа питања и на крају пруже бољи исход пацијента:
- Каква је повезаност између поновног пријема и приступа социјалним услугама?
- Постоји ли повезаност између дужине боравка и ефикасности интервенције?
- Која је веза између кућне адресе и учесталости посете?
- Да ли је могуће пронаћи везу између породичног статуса, интервенција и резултата који нам могу помоћи да идентификујемо сличне кандидате за интервенцију док уђу у систем неге?
- Постоји ли увид у сегмент популације који нас води ка подешавању наших програма како бисмо одговорили или прешли на негативне трендове попут трудноће у тинејџерима или насиља у породици?
Велики подаци омогућавају обраду ових ситуација и откривање разлога за проблеме. Ово нам помаже да искоријенимо проблем након што буде идентификован. Проблем можемо открити само ако погледамо трендове и историјске податке. На друштвеним медијима, док анализирамо податке, морамо имати механизам анализе тренда. Што већи број података које анализирамо то боље и тачније резултате можемо постићи. Велики подаци не само да пружају начине за обраду великих количина података, већ нуде иновативна решења за обраду ширег распона података. Велики подаци имају могућност руковања са структуираним, неструктурираним и полуструктуираним сетовима података. (Сазнајте више у 5 проблема из реалног света Велики подаци се могу решити.)