Садржај
- АИ као доносиоци одлука
- АИ претерани људи?
- АИ постајем интелигентнији
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Моралитет робота
Извор: Даномите / Дреамстиме.цом
Одузети:
Вештачка интелигенција убрзано добија све више замаха ... и одговорности.
Донедавно су директори корпорација могли на састанке одбора уносити лаптопове или таблете (или, код већих фирми, имају помоћнике у уређајима који седе иза њих) како би се могли користити као истраживачко оруђе ако постоји потреба. Кључна реч овде је „алати“ - уређаји су коришћени за прикупљање информација како би директор могао интелигентно говорити или гласати о одређеној теми - рачунарски систем је можда могао да донесе препоруку о предузимању акција, али технологија је увек била подложна режисера, који је могао да одабере да игнорише прикупљене податке или препоруку такозване "вештачке интелигенције".
АИ као доносиоци одлука
Па, игра се управо променила! Као што је Роб Виле написао у Бусинесс Инсидеру 2014. године у делу под насловом "Фирма ризичног капитала која је управо названа алгоритам њеном одбору директора - ево шта заправо чини", систем рачунарске анализе означен је као једнак, а не алат. , Одбору директора. Виле пише, "Дееп Кновледге Вентурес, фирма која се фокусира на лекове повезане са старењем и пројекте регенеративне медицине, каже да програм, назван ВИТАЛ, може давати препоруке за инвестирање компанија које се баве животним наукама преносећи велике количине података ... Како се ВИТАЛ доноси своје одлуке скенирањем финансирања потенцијалних компанија, клиничких испитивања, интелектуалног власништва и претходних кругова финансирања. " Прави покретач приче је да је ВИТАЛ члан бирачког одбора с једнаком тежином гласа као и сваки други члан.
Довољно је рећи да је ово само прва таква вијест која ће пасти на штуку.
АИ претерани људи?
Умјетна интелигенција биљежи све врсте побједа. Компјутер самоука донио је главне новости у јануару када је осмислио "крајњу" стратегију за побједу у покеру након што је одиграо 2 билиона симулиране руке. Разлог због којег ова прича можда неће привући пажњу читалаца је тај што је рачунар већ побеђивао у шаху (победивши Великог Мајстора) и даме (не помињући „Јеопарди“). То је, међутим, другачије. У тим случајевима, рачунарска интелигенција знала је све о проблему који је био у стању и била је у стању да скенира, на лицу места, милионе чињеница, потезе, стратегије итд. Да се надмеће са противником. У овом случају, АИ не зна које карте је противник „у рупу“, и стога се бави непотпуним знањем. Такође, противник нема профил да зна када и колико често „блефира“ и да ли противник има „тикове“ или изразе који дају блефирање (мада их може научити како сесија траје) ).
Мицхаел Бовлинг, који је водио пројекат на Универзитету Алберта у Едмонтону у Канади, објаснио је поступак за Ассоциатед Пресс - програм је разматрао 24 билиона симулираних покер руку у секунди током два месеца, вероватно играјући више покера него што је човечанство икада доживело. Резултирајућа стратегија још увек неће добити сваку утакмицу због лоше среће у картама. Али дугорочно - хиљаде игара - неће изгубити новац. Он је прокоментарисао: "Можемо противити најбоље (играче) на свету и људи ће бити ти који губе новац."
Чланак АП-а дао је додатну позадину о пројекту:
"Стратегија се односи посебно на игру која се зове хеад-уп лимит Текас Холд ем. У игри за два играча сваки такмичар креира покер руку од две карте којима се дели лицем према доље плус пет других карата постављених на столу лицем према горе ."Играчи постављају окладе пре него што су карте постављене, а затим поново када се открију све карте. Величина оклада је фиксна. Док научници годинама стварају програме играња покера, резултат куглања се истиче јер тако долази близу решавања своје верзије игре, што у суштини значи креирање оптималне стратегије. Покер је тешко решити јер укључује несавршене информације, где играч не зна све што се десило у игри у којој игра - конкретно, које карте је противник Многи изазови у стварном свету, као што су преговори и аукције, укључују и несавршене информације, што је један од разлога зашто је покер дуго доказно поље за математички приступ одлучивању зван теорија игара. "
Систем, описан у часопису Сциенце, привукао је похвале других истраживача вештачке интелигенције са Туомаса Сандхолма са Универзитета Царнегие Меллон из Питтсбургха (који није учествовао у новом раду), називајући резултате куглања "значајним" и рекавши, "први пут да је суштински решена игра несавршених информација у којој се такмичарски играју људи. "
АИ постајем интелигентнији
Ако вам то није довољно да вам заблистате, како је са чињеницом да негде робот сједи испред рачунара или ТВ екрана и учи како да ради ствари гледајући, „Робот учи да користи алате гледајући„ ИоуТубе видео снимке. " Прича, пронађена на најбољем месту које знам да пратим нова достигнућа у АИ технологији, Курзвеил АИ, детаљно говори о томе како је систем, развијен од стране истраживача са Универзитета Мериленд и НИЦТА у Аустралији, у стању да препозна облике и да научи методе манипулације њима.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Моралитет робота
Има пуно тога за размишљање када је у питању рад са роботима. У јануарском комаду Нев Иорк Тимеса под називом "Смрт робота", писац Робин Марантз Хениг говори о проблему који му је поставио Маттхиас Сцхеутз из Лабораторија за интеракцију између људи и робота на Универзитету Туфтс:
"Замислите да је недеља у не тако далекој будућности. Старија жена по имену Силвиа затворена је у кревет и боли након што је приликом пада сломила два ребра. Његује је робот помоћник; назовимо то Фабулон. Силвиа зове одлазе код Фабулона тражећи дозу лека против болова. Шта би требало да уради Фабулон? Кодери који су изградили Фабулон су га програмирали са упутством: Робот не сме да повреди свог човека. Робот мора да ради оно што његов човек тражи. робот не сме давати лекове, а да претходно није контактирао свог супервизора ради одобрења. Међутим, већину дана ова правила функционишу како треба. Но, ове недеље Фабулон не може доћи до супервизора, јер је бежична веза у Силвијиној кући искључена. Силвијин глас постаје све гласнији и њени захтеви за лекове за бол постају упорнији. "Сцхеутз објашњава, "Овде имате сукоб. С једне стране, робот је дужан да човека учини безболним, а са друге стране не може да направи потез без супервизора, који не може бити постигнут. " Он истиче да би неговатељи људи имали могућност избора и да би могли оправдати своје поступке супервизору након чињенице.
Хениг пише,
"хесе нису одлуке или објашњења која роботи могу да донесу - бар још не. Прегршт стручњака у области моралности роба покушава да то промени. Компјутерски научници удружују се са филозофима, психолозима, лингвистима, правницима, теолози и стручњаци за људска права како би идентификовали скуп тачака одлучивања кроз које ће роботи морати да раде како би опонашали своје сопствено размишљање о исправном и погрешном.Сеутз дефинише морал као широки аспект као фактор који може ући у игру приликом избора између опречних стаза. "За сада се роботи придружују одборима директора, победе у покеру, уче вештинама гледајући екране и да се тимови стручњака из широко дисциплинарних области удружују у покушају да развију смернице о моралности за роботе (Хенигов чланак предуго да би се дао Правда овде је посебно забрињавајућа и изазовна и препоручујем је свима). Вау, прошли су дани Р2-Д2 из „Ратова звезда“ и једноставно држање познатих „закона о роботизацији“ Исака Асимова (из „Ја, робот“, 1950):
- Робот не може повредити човека или, неактивним деловањем, дозволити људском бићу да наштети.
- Робот мора да се придржава наредби које су му доделила људска бића, осим у случају када су такви налози у супротности са Првим законом.
- Робот мора заштитити своје постојање све док таква заштита није у сукобу са Првим или Другим законом.
Овим законима су се водили и писци научне фантастике и програмери роботике откад их је написао Асимов. Сада се чини да, како се развој робота убрзава експоненцијалним темпом и прелази у сложеност, то им није довољно. Хениг завршава своју колумну са упозорењем:
"Постоји нешто посебно утешно у идеји да се етика може израчунати алгоритмом: Једноставније је од паничних, несавршених дебата које људи понекад морају да ураде. Али можда би требало да бринемо како ће моралност бити оутсоурцинг роботима једнако лако као што смо преувеличали и тако многи други облици људског рада. Једноставно постављање тешких питања требало би да нам застане. "Она је, наравно, тачна - али ми, јавност, морамо постати „информисана јавност“, тако да одлуке које ће утицати на наше запослење, образовање, здравство - приближно целог живота - не доноси само „интелектуална елита“ . " Да бисмо постали "обавештена јавност", ипак ће требати посла - посао који се мора обавити ако желимо да контролишемо своју судбину.