Садржај
- Шта је Интегрисана аналитичка платформа?
- Како изгледају подаци ИоТ-а?
- Интегрисана аналитичка платформа + ИоТ подаци
- Истраживање случаја
- Резиме
Извор: Беебригхт / Дреамстиме.цом
Одузети:
Интегрисана аналитичка платформа може да обрађује неструктуриране податке да би се добили значајни резултати.
Интернет ствари (ИоТ) индустрија доживљава као огромну прилику. Многи верују да уз податке добијене из ИоТ уређаја, прилагођени, побољшани производи и услуге могу се испоручити крајњим купцима у многим индустријама. Предузећа могу да побољшају приходе, уштеде трошкове, енергију и гориво, као и побољшају продуктивност. Да би се те предности оствариле, ИоТ податке треба правилно користити, што је тешко, углавном зато што су неструктурирани и сложени.
Интегрисана аналитичка платформа има важну улогу у пружању праве аналитике из скупа неструктурираних података. Да бисте пружили значајну аналитику, потребна вам је комбинација алата на једном месту која може да складишти, пита и обрађује сложене податке. Интегрисана аналитичка платформа ради управо то.
Шта је Интегрисана аналитичка платформа?
Интегрисана аналитичка платформа је обједињено решење које пружа смислену аналитику из било којих података, чак и неструктурираних и сложених података. Традиционални систем за управљање релацијским базама података (РДБМС) није у стању да обезбеди коначну или прилагођену аналитику из сачуваних података. Велике компаније пуно зависе од значајних и корисних података за покретање њиховог пословања. Интегрисана аналитичка платформа обједињује различите алате као што су извршни механизам, систем управљања базама података (ДБМС), могућности вађења података и могућности за добијање и припрему података који нису у бази података. А платформа је ажурирана да обрађује сложене и неструктуриране податке, попут великих података. Нема потребе за било којим другим алатом за обраду података. Ова платформа може се испоручити крајњим купцима као апликација или на основу модела софтвера као услуге (СааС). Компаније се могу претплатити на одређени период, а затим обновити (или не). У извештају су Мерв Адриан и Цолин Вхите из компаније БеиеНЕТВОРК дефинисали аналитичку платформу као „интегрисано и целокупно решење за управљање подацима и генерисање пословне аналитике из тих података, које нуде цене / перформансе и време које су вредне супериорније од неспецијализованих понуда. Ово решење се може испоручити као апарат (само софтвер, упаковани хардвер и софтвер, виртуелна слика), и / или у облику софтвера као услуге (СааС) заснованог на облаку. "
Како изгледају подаци ИоТ-а?
ИоТ подаци могу бити изузетно сложени и дефинитивно неструктурирани. Замислите милионе уређаја, сваки са ИП адресом, који међусобно разговарају. Милиони сервера прикупљају податке на којима ови уређаји раде. Погледајмо неке примере. Замислите паметне сатове који садрже здравствене податке као што су пулс и крвни притисак или уређаје уграђене у електроничке уређаје попут клима уређаја или фрижидера који чувају податке као што су температура и навике у храни. Укупна количина података је огромна и множи се. Примљени подаци су сложени због различитих конфигурација уређаја и сензора, рашчлањивања обављеног на средини између сензора и сервера, технологија које се користе за снимање података, формата датотека и неколико других фактора. Дакле, количина података и формат чине ИоТ анализу података изузетно изазовним задатком.
У истраживању је утврђено да су од укупно генерисаних података 44,6% КСМЛ подаци, 23,8% неструктурирани подаци о датотекама, 23% су веб блогови, а преостали део садржи податке о апликацији пакета, податке богатих медија и друге врсте датотека.
Интегрисана аналитичка платформа + ИоТ подаци
Јасно је да количина, сложеност и неструктурирани формат чине ИоТ анализу података изазовним предлогом. Оно што изазива једињење је захтев да се аналитика мора брзо доставити. Дакле, потребно вам је решење које не само да може пружити смислену ИоТ анализу, већ их и брзо испоручити. То је нешто што се не може решити изолованим алатима и технологијама. Стога вам је потребно јединствено решење. Као што је раније речено, интегрисана платформа за аналитику на једном месту комбинује систем за управљање базама података, систем за прикупљање и складиштење података и могућности обраде. Ево неколико разлога због којих је интегрисана аналитичка платформа најбоља опклада.
Аналитичке платформе су у стању да изврше напредну анализу података. На пример, редовни алати за аналитику ће се борити да изврше једноставну поређење профитабилности претходних недеља најбољих десет трговаца у Њујорку због огромне количине података које треба да обради у ограниченом времену. Интегрисана аналитика може то и више. Може да изгради предиктивне моделе података, а затим да упореди модел података са подацима у стварном времену, уради географске визуализације и још много тога.
Традиционална подешавања податковних центара и технологије анализе скупа су предлога, тим више што покушавате да испоручите ИоТ аналитику са овим ресурсима. У подешавање морате више уложити како количина података и потребе за анализом расту. Аналитичке платформе могу значајно смањити ове трошкове. Трошкови лиценце за софтвер отвореног кода су знатно нижи. Ове платформе користе јефтиније роба процесоре, тако да је хардвер лако надоградити. Пошто су уређаји унапред интегрисани и конфигурисани, то смањује трошкове подешавања.
Истраживање случаја
је истакнута студија случаја о томе како је интегрисана платформа за аналитику направила значај. а Гоогле је пружио ограничену и стандардизовану аналитику. Дубља анализа, иако је могућа, захтевала је пуно времена и могла би бити скупа и неефикасна. Решење је био интегрисани систем аналитике који је комбиновао аналитику, Гоогле Аналитицс и прилагођену аналитику са могућношћу исецања и коцкања података на било који начин потребан. Ово је створило свестрано, ефикасно решење. Као резултат тога, време анализе смањено је за 90%, буџети за тестне кампање и минималне величине узорка су смањени за 75%, стопе конверзије порасле су за 100%, а просечно време паузе кампање се смањило на један дан са четири дана. Табела испод показује како су аналитичка платформа интегрисала изолиране метрике од и Гоогле-а.
Резиме
Подаци ИоТ представљају добар случај за интегрисане аналитичке платформе. Биће изузетно тешко за предузећа која доста зависе од података да наставе са традиционалним аналитичким методама и технологијама због релативне неефикасности и проблема са трошковима. Међутим, треба приметити да прелазак на интегрисану аналитичку платформу такође одражава промену начина размишљања за многе компаније и промена је обично спора. На интегрисане аналитичке платформе и даље се гледа с опрезом и води се много расправа око поврата улагања. То је природно јер су савремене платформе у почетној фази и требаће времена да ове платформе добију ширу прихваћеност. Али ускоро, ово обећава да ће бити доминантна платформа за анализу података.