Садржај
- Случај употребе ИоТ и аналитике у реалном времену
- Став индустрије према ИоТ-у и аналитика у стварном времену
- Враћа улагања у аналитику у реалном времену и ИоТ
- Процените трошкове
- Схватите изазове
- Закључак
Извор: Петровицх11 / Дреамстиме.цом
Одузети:
Интернет ствари пружа стални ток података, што аналитику у стварном времену чини савршеним алатом за анализу истих.
Интернет ствари (ИоТ) представља креативни поремећај, нешто што почиње да сруши постојеће процесе и технологије и створи потпуно нови начин рада. ИоТ може да унапреди побољшане производе и услуге, корисничко искуство, сигурност и здравствену заштиту, између осталог, ако их правилно користимо. Један од најбољих начина да се искористи његова пуна снага је аналитика у стварном времену. ИоТ и аналитика у реалном времену чине пакет. Без аналитике у стварном времену, не можете искористити све предности које ИоТ може да понуди. ИоТ допуњује аналитику у стварном времену и обрнуто. Међутим, да би комбиновали ИоТ и аналитику у стварном времену, организације морају да унесу бројне промене у начину на који тренутно послују.
Случај употребе ИоТ и аналитике у реалном времену
Аутомобил без возача чини се прикладним случајем употребе за комбинацију аналитике у реалном времену и ИоТ-а. Аутомобил без возача опремљен је са неколико сензора и ИП адресом. Када аутомобил без возача креће низ пут, како то утиче на друге ствари на путу, као што су саобраћајне сигнализације и друга возила? Аутомобил без возача ће генерисати и пренијети податке док путује; ови подаци укључују информације попут брзине, времена до постизања одређених оријентира и процента емисије. У наставку су наведени неки могући утицаји на аутомобиле без возача:
- Аутомобил без возача добиће аналитику са тачака саобраћајне сигнализације о застоју у граду. На основу тих извјештаја, аутомобил може аутоматски одабрати руту са најмање гужве.
- Најближе тачке саобраћајног сигнала садржават ће податке о времену које преостаје прије него сигнал постане црвен. На основу података аутомобил без возача може прилагодити брзину.
- Саобраћајна полиција може примати извештаје ако аутомобил путује изнад дозвољених ограничења брзине. Ово ће покренути обавештење и аутомобил ће бити заустављен на наредној контролној тачки.
- Градско тијело за контролу загађења примит ће податке о емисији и обавијест власнику аутомобила ако је постотак емисије изнад прихватљивих граница.
- Док аутомобил без возача стигне до свог одредишта и тражи паркинг место, његови сензори могу брзо скенирати и пронаћи слободна места, уколико их има.
Дакле, који су налази из горњег случаја употребе?
- Да би имали смисла подаци које генерише аутомобил, потребно их је примити у реалном времену.
- Треба постојати неколико других сензора, попут оних у семафорима и уредима за контролу загађења који примају податке у реалном времену, обрађују их, стварају аналитичке податке и покрећу акцију попут упозорења о високом нивоу емисије.
- Без аналитичке инфраструктуре у реалном времену, примање ИоТ података нема смисла.
Став индустрије према ИоТ-у и аналитика у стварном времену
Чини се да индустрија прихвата снажну комбинацију ИоТ-а и аналитике у стварном времену, а око тога постоји доста оптимизма. У истраживању које је спровела компанија Витриа, напредни добављач решења за аналитику, откривено је да је 48% испитаника већ радило на ИоТ и аналитичким пројектима у реалном времену. Испитаници су одговорили да активно улажу у ИоТ и аналитику у стварном времену. Из анкете су се појавиле две ствари:
- Анализа података генерисаних ИоТ уређајима у реалном времену била је од пресудне важности.
- Компаније доста зависе од предиктивних увида даних аналитиком у реалном времену.
Важни налази из истраживања су:
- Мобилни уређаји (32 одсто), паметни бројила, куле са ћелијама и сензори уграђени у возила и логистичке тачке највећи су извори података ИоТ.
- 48% испитаника ради на активним пројектима, док је 15 процената испитаника рекло да су на њему радили у протеклој години.
- 43 одсто анкетираних рекло је да ће улагати у ИоТ аналитику, аутоматизацију и визуелизацију, док је за сваку област посебно одговор био ИоТ аналитика (20 процената), аутоматизација (8 процената) и визуализација (5 процената).
- Пословна интелигенција је област у којој се највише користи струјна аналитика.
- 18 одсто анкетираних рекло је да првенствено плаћају предиктивно одржавање, док 17 одсто каже да им је потребна аналитика у реалном времену за надгледање мреже и осигурање услуга. Само 8 процената рекло је да им треба решење за управљање теренским услугама.
- Већина инвеститора предвиђа ИоТ и аналитику у реалном времену што ће у будућности имати велику вриједност.
Враћа улагања у аналитику у реалном времену и ИоТ
Чини се да горњи одломак слика ружичасту слику аналитичара и ИоТ тима у стварном времену. Многи стручњаци разговарају као да је комбинација панацеја. Одговор није тако једноставан. Индустрија мора да се позабави хипер-планом и схвати да је доста напорног рада како би се добили значајни приноси из аналитике и ИоТ комбинације у стварном времену. То не значи да је комбинација мехур, који ће ускоро пукнути; има пуно супстанције, само је потребно пуно рада. Погледајмо шта треба да урадимо како бисмо максимизирали приносе. Размислимо о основним корацима:
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Процените трошкове
Након што утврдите проблеме, извршите објективну, РОИ анализу засновану на подацима. Између осталог, требало би да се фокусирате на две ствари: укупне трошкове власништва и користи које бисте вероватно могли да остварите. Кључ успешне анализе је у што већем броју квантитативни резултати из анализе. На пример, ИоТ и аналитика у реалном времену треба да буду у могућности да предвиде временски оквир у којем ће машине у вашој фабрици почети да дају смањене приносе. То је такође познато као предиктивно одржавање. Друго, пронађите укупне трошкове власништва који укључују, али не морају бити ограничени на, људе које запошљавате за овај задатак, опрему као што су рачунари и сервери, трошкове обуке и време и одржавање сензора.
Схватите изазове
Имплементација аналитичких и ИоТ пројеката у реалном времену је огроман и изузетно сложен посао јер је за већину организација без преседана. Важно је обавити реалну процену задатака и разделити их на мање, управљиве комаде.
Закључак
Први корак ка добијању најбољег из комбинације аналитике у реалном времену и ИоТ-а је прихватање да то није чаробни штапић. У исто време, то није балон. Избегавајте екстремне мисли. У концепту постоји пуно супстанције коју је потребно пажљиво искористити. Потребна вам је реална процена и квантитативна анализа праћена малим корацима. Ово је пројекат који би могао редефинисати ваше пословање као никад до сад ако га правилно спроведете, али за то ће требати времена.