Садржај
- Шта су векторска графика?
- Векторски видео кодек
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Извор: Дип2000 / Дреамстиме.цом
Одузети:
Иако би експериментални векторски видео кодек могао да предвиђа револуцију у скалабилности и дефиницији видео записа, непосреднији исход ће вероватно бити драматично повећање ефикасности кодирања.
Пиксел је по природи део веће слике. Што је пиксела мања, то је више њих која може да састави већу и потпуну слику (а самим тим и већа дефиниција). Лепше ивице дају слици већу резолуцију, јер већа дефиниција омогућава вернију слику. Видели смо да резолуција постаје све финија и финија током година, што је у основи резултат већег капацитета за мање пиксела како се дигитална графика развија. Али шта ако величина и количина пиксела више нису одлучујуће променљиве у квалитету слике? Шта ако се слике могу променити у великој мери без губитка у резолуцији?
Шта су векторска графика?
Векторска графика некада је била примарни систем приказивања на рачунару. Супротно томе, пиксела битмапе (познате и као растеризоване слике) развијена су у 1960-има и 70-има, али нису дошла до изражаја све до 80-их. Од тада, пиксели су играли огромну улогу у стварању и конзумирању фотографија, видео записа и много анимација и игара. Ипак, векторска графика се током година користила у дигиталном визуелном дизајну, а њихов утицај се проширује како технологија напредује.
За разлику од растеризованих слика (које цртају поједине пикселе у вредности у боји да би направили битмапе), векторска графика користи алгебарске системе за представљање примитивних облика који се могу бесконачно и верно променити. Развили су се за послуживање различитих апликација за рачунарско обликовање, естетске и практичне намене. Велики део успеха технологије векторске графике може се приписати њеној практичности - јер графика која се може прилагодити има много користи у различитим техничким звањима. Генерално посматрано, недостаје њихова способност да прикажу фотореалистичне, сложене визуелне презентације у поређењу са растеризованом сликом.
Традиционално, векторска графика је естетски деловала тамо где је једноставност - као што је веб уметност, дизајн логотипа, типографија и технички нацрт. Али такође постоје недавна истраживања о могућности векторског видео кодека, који је тим са Универзитета у Батх-у већ почео да развија. И мада би импликација могла бити облик видео записа са повећаном скалабилношћу, постоје и друге могуће користи, као и ограничења.
Векторски видео кодек
Кодек, по природи, кодира и декодира податке. Сама реч променљиво служи као портманте кодер / декодер и компресор / декомпресор, али обе се у основи односе на исти концепт - узорковање спољног извора репродукованог у квантизованом формату. Видео кодеци обухватају податке који одређују аудио-визуелне параметре, као што су узорковање боја, просторна компресија и надокнада времена.
Компресија видеозаписа углавном укључује кодирање оквира са што је могуће мање сувишних података. Просторна компресија анализира сувишност унутар појединих кадрова, док временска компресија настоји уклонити сувишне податке који се јављају међу низовима слика.
Велики део предности векторске графике у кодирању видеа била би економичност података. Уместо да дословно пресликава слике у пикселима, векторска графика уместо тога идентификује тачке пресека заједно са њиховим математичким и геометријским односима. „Стазе“ које се на тај начин стварају углавном омогућавају мању величину датотеке и брзину преноса од мапе пиксела ако би се иста слика растеризовала, а оне не трпе пикселацију када се повећају.
Прва ствар која изгледа долази у обзир при разматрању векторског видео кодека је (можда мало кихсотичан) концепт бесконачне скалабилности. Иако верујем да би векторски видео кодек могао да олакша скалабилност која је драматично повећана у поређењу са растеризованим видео записима, сензори слике (попут ЦМОС и ЦЦД - два доминантна уређаја за сензор слике који се налазе у модерним дигиталним фотоапаратима) су засновани на пикселима, тако да су промењени у великој мери квалитет / вјерност слике ће се смањити на одређеном прагу.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Векторизована репродукција слике спољног извора постиже се поступком познатим као аутотрацинг. Иако се једноставни облици и стазе лако прате, сложене нијансе боја и нијансе никада се лако не преводе као векторска графика. Ово ствара проблем са кодирањем боја у векторском видео запису, али тражење боја у векторској графици постигло је значајне кораке последњих година.
Поред сензора слике и видео кодека, следећа важна карика у ланцу је приказ. Рани векторски монитори користили су технологију катодних цеви сличну онима која се користе за растеризовану слику, али са различитим управљачким кругом. Растеризација је доминантна модерна технологија приказивања. У индустрији визуелних ефеката постоји процес који се зове „континуирана растеризација“ који интерпретира векторску графику на видљив начин без губитака - ефикасно превођење могућности поновног скалирања кодираних векторских формата на растеризовани дисплеј.
Али без обзира на кодек или дисплеј; најбоља и најсложенија слика може доћи само из извора квалитета. Векторско кодирање видеа могло би драстично побољшати скалабилност видео записа, али само у мери квалитета извора. А извор је увек квантизовани узорак. Али ако векторски видео кодек не покрене револуцију у резолуцији и скалабилности видео записа, може барем понудити висококвалитетни видео са знатно мање гломазним кодирањем.