Садржај
- Шта су тамни подаци?
- Разлика између великих и тамних података
- Разлози да компаније стварају тамне залихе података
- Дарк Дата Потенцијал
- Предвидите потражњу и ријешите проблеме
- Изградите паметнији ланац снабдевања
- Побољшање квалитета производа уз повратне информације од купаца
- Закључак
Извор: Агсандрев / Дреамстиме.цом
Одузети:
Мрачни подаци су подаци који никада не угледају светлост дана, али ови дуго занемарени подаци могу бити од користи организацијама.
Постоје два начина за преглед утицаја мрачних података на свет великих података:
- Као прилике скривене у великим подацима
- Како се јављају мрачни подаци
Скоро све компаније складиште тамне податке за различите временске дужине, без икаквих анализа. Док то раде, губе прилику да стекну увид који би неаналитизовани подаци могли открити. Такође постоји неколико ризика за чување мрачних података тако дуго времена, као што су правне, финансијске, репутацијске и губитак конкурентских предности. Компаније морају боље да користе своје тамно складиште података, не само да би побољшале пословање, већ и да би умањиле ризик.
Шта су тамни подаци?
Скоро свака компанија прикупља огромне количине података са намером да стекне више увида у ствари као што су понашање купаца, процеси развоја софтвера, време састанка и продуктивност, као и употребљивост веб локација. Ови увиди помажу компанијама да одговоре на испоруку побољшаних производа и услуга. Међутим, може бити изненађујуће да велики проценат података лежи неискориштен током дугог временског периода. Компаније га једноставно складиште без обављања било каквих анализа. Ова категорија података је позната као мрачни подаци, а величина ове категорије је огромна. ИДЦ процјењује да је 90% укупно генерисаних података мрачни подаци - то је значајно запажање. Гартнер дефинира мрачне податке као,
„Организације информационих средстава прикупљају, обрађују и складиште током редовних пословних активности, али углавном их не користе у друге сврхе (на пример, аналитику, пословне односе и директно уновчавање). Слично тамној материји у физици, тамни подаци често обухватају свемир информационих средстава већине организација. Стога организације често задржавају мрачне податке само у сврху поштивања прописа. Чување и осигурање података обично троши више трошкова (а понекад и већи ризик) од вредности. "
Какви се подаци остављају неанализовани? Следеће категорије података су се квалификовале за категорију мрачних података:
- Сирови инпути за анкету
- Ваши подаци
- Претходни подаци о запосленима
- Финансијски извештаји
- разговоре
- Цхат транскрипти
- Транскрипти позивног центра
- Подаци рачуна
Разлика између великих и тамних података
Тамни подаци су подскуп великих података. Дакле, прикупљена су два дела великих података: анализирани и неанализирани. Неанализирани подаци су мрачни подаци. Занимљиво је да су неанализовани подаци највећи део великих података.
Разлози да компаније стварају тамне залихе података
Списак претходно наведених врста података потенцијално може компанији донети велику вредност. Ипак, изненађује да леже без надзора. Разлози су за то, али најважнији је недостатак улагања. Сљедеће је неколико разлога због којих се мрачни подаци повећавају.
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Овај разлог је повезан са недостатком улагања. Ако прикупљање података врши технологија која међусобно не комуницира, то спречава организацију да створи свеобухватну политику података. Многе организације са заосталим технологијама се труде да интегришу податке прикупљене из различитих извора, као што су транскрипти за цхат позивне центре, подаци о кликовима на веб локацији и подаци о видео конференцијама. За обраду и интегрирање различитих формата потребна вам је одговарајућа технологија.
Дарк Дата Потенцијал
Не треба генију да схвати да ако су 90% великих података мрачни подаци, то је потенцијално земља неоткривених, занемарених могућности. Као горе наведени разлози, компаније не користе мрачне податке јер нуде малу вредност, већ због властитих ограничења. Дакле, утврђено је да мрачни подаци имају велики потенцијал. Покушајмо да разумемо овај потенцијал уз помоћ производног сектора.
Према студији Фрост & Сулливан, „Интернет ствари, Интернет услуга, велики подаци и интегрисана индустрија оставиће одлучујући утицај у свим деловима ланца вредности производње.“ Производни сектор добија вредне податке из следећег:
- Трупци машина
- Сензори опреме
- Телематика производа
- Потрошачки клик
- Друштвени медији
Предвидите потражњу и ријешите проблеме
Прецизном анализом података о кликовима купаца и добијањем телематике производа компаније могу тачно прогнозирати потражњу и на одговарајући начин реаговати оптимизујући понуду робе. Компаније такође могу да реше проблеме изолирањем уз помоћ тамних података које генеришу сензори и телематика.
Изградите паметнији ланац снабдевања
Да би тачно знали време и обим потражње и на одговарајући начин одговорили на захтеве, компанијама је потребан паметан и робустан ланац снабдевања. Један од начина за то је добијање детаљних информација о појединим компонентама ланца снабдевања. Детаљне информације омогућавају компанијама да постигну квалитету и правовремену испоруку. И само мрачни подаци могу пружити детаљне информације о ланцу снабдевања.
Побољшање квалитета производа уз повратне информације од купаца
У ова промена времена, купац више није неко ко само конзумира производе. У одређеном смислу, купац је амбасадор бренда који може промовисати производ усменом предајом, препоруком и друштвеним медијима. Изузетно је важно за тимове за управљање производима, дизајн и инжењеринг да искористе повратне информације купаца и побољшају квалитет производа. Мрачни подаци могу помоћи производним компанијама пружањем 360-степеног прегледа производа и начина на који се он гледа на тржишту. Па шта компанија може да уради?
- Имати добро осмишљен аналитички оквир који користи мрачне податке и пружа приступ оквиру свим заинтересованим странама.
- Смањите непланирани, непредвиђени застој производа помоћу сензорских података и телематике који могу предвидјети неисправност или квар производа.
- Интегрирајте телематику с друштвеним медијима како бисте могли повратити повратне информације о купцима у стварном времену, а подаци се пренијети дотичном одјелу.
- Користите податке за побољшање карактеристика производа на агилни начин.
Закључак
Потенцијал мрачних података је несумњив. Али компаније такође морају имати на уму ризике повезане са неодређеним складиштењем и лошим руковањем мрачним подацима. Мрачни подаци могу садржавати осетљиве информације и свако ненамјерно или намерно цурење информација може значити проблеме. Компаније морају имати добре технологије за означавање и структуирање података тако да се подаци идентификују и категоришу. То је неопходно чак и ако га не намеравају анализирати због свог пословања. У супротном, ускоро би могли услиједити финансијски, регулаторни, губитак конкурентске предности и правни проблеми.