Како велики подаци могу помоћи у самопослуживању Аналитике

Аутор: Laura McKinney
Датум Стварања: 2 Април 2021
Ажурирати Датум: 9 Може 2024
Anonim
Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"
Видео: Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"

Садржај


Извор: Некусплекус / Дреамстиме.цом

Одузети:

Уз помоћ аналитике самопослуживања, чак и људи који се нису специјализовали за науку о подацима могу тумачити податке.

Самопослуживање је део нашег свакодневног живота. Људи су оснажени да сами обављају своје задатке, попут новчаних трансакција на банкомату, пуњења бензина на бензинским станицама, пријаве на аеродромима и многих других сличних активности. Дакле, с једне стране смањује оперативне трошкове организације, а с друге стране ствара огроман обим података (обично велики подаци). Ови подаци имају велики потенцијал у свету аналитике. Организације извлаче смислене увиде из таквих података о самопослуживању и из њих стварају више пословних прилика.

Шта су подаци о самопослуживању?

Аналитика података о самопослуживању заправо је врста напредне аналитике која може омогућити предузећима да користе велику количину података / облак података за проналажење најбољих пословних изгледа и избора. Ово је такође довољно лако да га користе они без врло јасне статистичке или технолошке позадине.


Аналитика самопослуживања омогућава кориснику да скенира велике депоније података, визуализује податке и користи их за добијање корисних увида у своје пословање. Ово такође омогућава предузећима да осигурају испуњавање њихових дневних потреба и да знају за друге захтеве који могу настати. Увиди долазе из великих резерви података у власништву предузећа, што заузврат долази из различитих података о трансакцијама, веб дневника, података сензора и података о друштвеним медијима. Пословна интелигенција о самопослуживању је подскуп података о самопослуживању, који помажу предузећу да донесе важне одлуке на основу података.

Како подаци о самопослуживању помажу аналитику

Данас многе компаније израђују софтвер који пословним корисницима омогућава прикупљање информација из различитих извора. Такав софтвер може бити тежак за употребу. Има надзорне табле, које омогућавају аналитичару да прегледа податке и анализира их. Такав софтвер због своје сложености и стрме кривуље учења могу да користе само високо обучени аналитичари података, који се називају и научници података. (Да бисте сазнали више о научницима о подацима, погледајте одељак Подаци научници: Нове рок звезде света технологије.)


Супротно томе, аналитика самопослуживања уведена је како би се помогло предузећима да наставе са ефикасном анализом података без потребе за обученим стручњацима, јер је научницима података данас тешко пронаћи. То ће такође омогућити пословним корисницима да директно обрађују податке, којима могу лако да манипулишу у складу са својим потребама и жељама. Дакле, подаци о самопослуживању омогућавају пословним корисницима да доносе добре одлуке на основу моћне, али једноставне аналитике.

Како на БИ утичу подаци о самопослуживању

Потребе предузећа увек остају исте, мада се технологија потребна за постизање тих циљева мења временом и тренутно доступним технологијама. Данас се количина података такође многоструко повећала. Такви подаци су такође веома сложени, јер долазе из различитих извора.

Међутим, појавом аналитике података о самопослуживању, велике количине података могу се лако анализирати. Такође, посебан „семантички слој“ омогућава чак и нормалним пословним корисницима да лако приступе подацима и користе их, јер решавају сложеност података. То је резултирало лакшим пословним одлукама, које се заснивају на прецизној анализи података и дају ново име пословној интелигенцији. (Да бисте научили основе БИ-а, прочитајте Увод у пословну интелигенцију.)

Шта су изазови?

Интегрисање алата за пословну интелигенцију за самопослуживање мора бити врло деликатно урађено, јер иако пословним корисницима може омогућити да лако извршавају задатке у вези са пословном интелигенцијом, то захтева ИТ стручњаке да управљају својим подацима. Међутим, интегрисање података може бити веома тешко, као што је случај са било којим БИ решењем.

Библиотеке универзитета у Бостону су образовни ресурси, који се састоје од три библиотеке, са више од 2,5 милиона књига. Међутим, систему је било потребно извјештавање о самопослуживању ради правилног распоређивања свог буџета и осигурања мобилног приступа.

Након примене решења о самопослуживању, у његову студентску базу додано је око 14 000 студената. Могли су приступити својим огромним ресурсима било где и у било које време.

Мотионсофт

Мотионсофт је добављач финансијских решења за предузећа у сектору здравља и здравља. Његов стари систем пријављивања Цристал није био довољно моћан за интерактивне надзорне плоче и веб-базирање извештавања, па је изабрао решења за самопослуживање попут Логи Ад Хоц и Логи Инфо. Рјешења су била врло моћна и омогућила су многе могућности самопослуживања.

Хилант

Хилант је добављач посредника у осигурању који су изузетно исплативи. Такође пружају решења за управљање ризиком за разне компаније. Потребно је да елиминишу све ад хоц промене побољшавајући поступак захтева за извештајем. Такође су требали да помогну корисницима да креирају сопствене извештаје.

Дакле, користили су Логи-јев модул за самопослуживање, који је омогућио њиховим клијентима да врло лако прегледају и управљају сопственим извештајима, помажући у бољем доношењу одлука.

Закључак

Самопослуга је заиста прекретница на пољу пословне аналитике. Самопомоћ је најбоља помоћ коју сви знамо и уз помоћ пословне аналитике о самопослуживању то можемо остварити. Прошли су дани када су пословни корисници морали да се консултују са подацима о било којем питању или било ком задатку.Сада корисници лако могу тачно да изврше сопствену анализу, што такође повећава брзину посла. Такође, како је искусним научницима података све теже пронаћи, постоји потреба за лакшим операцијама које чак и неискусни корисници могу обавити одговарајућом обуком. Иако постоје одређени проблеми, попут безбедносних проблема, питања интегритета података итд., Ово решење за самопослуживање развијаће се и надамо се да ће их аутоматски елиминисати. Дакле, сигурно је закључити да ће пословна интелигенција о самопослуживању бити пословна интелигенција будућности.