Садржај
- Поени за болове у корисничкој служби
- Које су области потребне за побољшање?
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Како велики подаци и аналитика могу да помогну
- Успех у усвајању великих података
- Пут напред
- Практична примена
- Закључак
Извор: Равпикелимагес / Дреамстиме.цом
Одузети:
Организације користе велике податке за примену паметнијих услуга за купце, што доводи до сретнијих купаца и већег пословања.
Велики подаци сада су саставни дио свих пословних домена, а индустрија служби за кориснике није изузетак. Ово је једно подручје где су утицаји директни, мерљиви и јасно видљиви. Подаци се већ неко вријеме користе у индустрији, али пуни потенцијал је мјерљив само у тренутном сценарију великих података и предиктивне аналитике.
Овде ћемо покушати да истражимо начине како велики подаци могу помоћи у вођењу паметне корисничке услуге.
Поени за болове у корисничкој служби
Опште је позната чињеница да бизнис може напредовати само кад разуме потребе потрошача. Међутим, многа предузећа се руше и сагоревају јер не разумеју шта потрошач жели или не може да им пружи жељену услугу. Надаље, понекад предузећа нису у стању да ефикасно комуницирају са својим купцима и њихове услуге не могу правилно да дођу до свих својих купаца.
Тада се купац може обратити конкурентима због незадовољавајућих перформанси. Ако садашња ИТ инфраструктура не може помоћи компанији да брзо дијагностикује проблеме у свом систему наплате и куповине на мрежи, то је велики недостатак. Дакле, ово су тачке боли које је потребно спречити по сваку цену, а што се може учинити уз помоћ велике анализе података и дигиталне трансформације.
Дакле, једноставним речима, главна болна тачка у служби за кориснике је немогуће да се повеже са купцима на брз и ефикасан начин.
Које су области потребне за побољшање?
Много је ствари које треба учинити да би се побољшало корисничко искуство. То се може постићи потпуном дигиталном трансформацијом компаније. Посао ће готово сигурно напредовати усвајањем великих података путем дигиталне трансформације. (Више о побољшању корисничког искуства потражите у чланку Примена паметније стратегије за ангажовање купаца помоћу великих података.)
Пре дигиталне трансформације и усвајања великих података, компанија није у потпуности повезана са својим клијентима. Не може у потпуности да разуме процес размишљања својих клијената, па његови производи често не успевају да оставе много обележја на њиховим купцима. Такође, многе мале компаније нису довољно дигитално софистициране да би се такмичиле на савременом тржишту.
Због тога је дигитална трансформација неопходна да би се такве компаније учиниле дигитално самосталнима и довољно модерним да разумеју потребе клијента. На овај начин, они ће моћи да пруже паметну корисничку услугу и моћи ће да победе своје конкуренте.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Како велики подаци и аналитика могу да помогну
Познато је да велики подаци и аналитика имају огроман утицај на пољу услуге купцима. Предузећа која могу правилно користити велике податке могу стећи огромне профите и лако се утркивати испред својих конкурената.
Компаније које улажу у област великих података и побољшају своју ИТ инфраструктуру биће у могућности да прикупљају, анализирају и интегришу ове податке који долазе из разних дигиталних уређаја које користе њихови купци. Ови подаци се могу користити за стицање корисних увида и стварање изузетно прецизних модела.
Ови модели се затим могу користити за покретање симулација експеримената продаје у стварном свету.На пример, ако повежу овај модел са продавцима, они ће моћи лако да постављају тржишне цене.
Користећи велике податке и аналитику, предузећа ће такође моћи да добију више информација о лажима и негацијама својих купаца. На овај начин моћи ће да стекну увид у своје купце и побољшају њихов модел услуга. Добивени подаци могу се додатно користити за проналажење брзих рјешења за пословне проблеме.
Успех у усвајању великих података
Појава великих података у информатичком добу помогла је многим организацијама. Сваких сат времена терабајте података стварају се разним електронским уређајима које користе потрошачи. Ова брзина генерисања података расте сваким сатом, како се производе и користе новији уређаји.
Ови подаци не би требали бити отпадни, јер показују понашање и обрасце потрошача. Ови подаци могу бити правилно употребљени од стране предузећа да би стекли увид у склоности и проблеме своје циљне публике и увели решења. Ако се систем дигиталне комуникације и е-трговине може побољшати овим путем, тада ће се систем услуга за кориснике значајно побољшати. Ово може додатно угасити цјелокупно корисничко искуство и повећати задовољство купаца.
Мале компаније могу да усвоје велике податке како би се брзо напредовале. Велики подаци и аналитика играју врло важну улогу у овој ери, тако да ће се компаније морати суочити са стварношћу да ће они који усвоје велике податке наставити на савременом тржишту, а они који то не ураде, пропадати.
Пут напред
У будућности ће велики подаци играти још већу улогу у корисничком сервису. Данас компаније усвајају велике податке и пролазе кроз дигиталне трансформације. Гледајући садашњу стопу раста података, очекује се да ће стопа раста у будућности бити велика. Стога ће компаније морати проћи комплетну трансформацију да би искористиле ове податке. (Да бисте сазнали више о односима са купцима, погледајте одељак Топ 6 трендова у управљању односима са клијентима.)
Како ће количина података бити огромна, а подаци разнолики, бит ће потребне новије технологије за њихово правилно анализирање. У будућности ће скоро свако предузеће имати веб страницу која им омогућава интеракцију са потрошачима и разумевање њихових проблема и склоности. Велики подаци помоћи ће у дијагностици проблема у постојећој ИТ структури компаније. Стога ће велики подаци постати још битнији у блиској будућности.
Практична примена
Једна од најбољих имплементација дигиталне трансформације уз помоћ великих података је адиВерсе Виртуал Валл Валл. То омогућава приказивање стварне обуће готово на полици. То је могуће путем врло иновативног екрана и велике анализе података. Рачунар спојен на екран анализира све податке који се односе на тренутне модне трендове и обрасце куповине ципела. То омогућава купцима да лако добију жељени комад обуће путем интернета без икаквих проблема.
Друга сјајна примена је она паметних продајних машина (СВМ-ова). Да бисмо разумели употребу великих података у овоме, размислимо о раднику за одржавање, који ће морати поново да поправи или поправи нормалну продајну машину. Врло често ће се радник за одржавање наћи у тешком положају, јер заправо не зна која компонента или производ треба заменити.
Међутим, то није случај са СВМ-овима. Ове продајне машине раде на платформи података која анализира податке у реалном времену. Тако машина може постати много интерактивнија. Може да комуницира са купцима и сервисерима и може да анализира корисничке податке како би пружио прилагођене понуде и редовна упозорења, тако да ће искуство купаца или радника за одржавање бити знатно побољшано.
Закључак
Посао са добром услугом за кориснике лако може освојити некога. Корисничка услуга је веома важна за посао јер помаже предузећу да схвати више о купчевим жељама и негацијама, тако да може да покрене прави производ у правом тренутку. Добра корисничка услуга такође може помоћи предузећу да сазна све проблеме који купац има у систему комуникације или е-трговине. Стога би побољшање квалитета услуга за клијенте компаније требало да буде први приоритет.
Данас се пуно података генерише на свим уређајима које користе купци. Ови подаци, ако се правилно прикупе и анализирају, могу открити много о преференцијама потрошача. Трансформација података такође може помоћи у побољшању интеракције са купцима. Дакле, велика аналитика података и дигитална трансформација су кључ за побољшање услуге купцима.