Садржај
- Шта је АоТ?
- Како је АоТ повезан са ИоТ?
- Како АоТ може да помогне у Гоогле Аналитицс-у
- Који су изазови за АоТ?
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Неки случајеви практичне употребе
- Шта има у продавници?
- Закључак
Извор: Дариус / Дреамстиме.цом
Одузети:
Аналитика ствари пружа анализу података у стварном времену за Интернет ствари, чинећи податке значајнијим и вреднијим.
До данас је пуно ствари покренуто на интернету ствари (ИоТ). ИоТ је у основи читав низ повезаних интернетских уређаја који повлаче податке из различитих извора. Али остаје питање, како ови подаци могу додати вредност без анализе? Зато морамо бити више забринути због аналитичког дела пре него што створимо сензоре који струју податке са уређаја. Ево одакле долази концепт аналитике ствари (АоТ), који, једноставним речима, анализира податке прикупљене са ИоТ уређаја.
Шта је АоТ?
Идеја АоТ-а је у основи да, будући да савремени уређаји повезани на Интернет производе огромне количине података, ти подаци се могу користити само након одговарајуће анализе. Концепт који стоји иза аналитике ствари сугерира да они уређаји који су довољно паметни за доношење одлука морају имати корисне информације. То је вероватно могуће само након обраде података које су генерисали.
Овај пример лако можемо да схватимо са примером. Паметни термостат је данас врло честа ставка, међутим многи заправо не разумију како то функционише. Ови термостати осећају и присуство људи и тренутну температуру. Такође, такви „паметни“ термостати прате свакодневну активност људи у тој просторији. Међутим, како се користе ови подаци? Ови подаци се пажљиво анализирају помоћу посебне уграђене аналитике термостата, која му пружа корисне информације о искључивању или укључивању и контроли њене температуре. Ово омогућава да ови уређаји буду довољно корисни и интелигентни да уштеде огромне количине новца, а да притом нису ни повезани са интернетом.
Очигледно је да се њихова употреба може десетоструко побољшати ако су повезани и путем интернета. Једна добра употреба може бити даљинско надгледање температуре, а затим њено мењање. Путем Ви-Фи везе можете да укључите термостат или да проверите температуру било где у свету.
Како је АоТ повезан са ИоТ?
Људи су користили разне методе како би прикупили што више података. Због тога у „паметним“ уређајима користе разне врсте сензора, који прикупљају податке када год се ови уређаји користе и који су повезани мрежом која се назива интернет ствари (ИоТ). Међутим, ови подаци се могу у потпуности изгубити ако се не анализирају и пажљиво обраде у стварном времену. То је могуће само путем АоТ-а. (Да бисте сазнали више о аналитикама у стварном времену, погледајте Интернет ствари (ИоТ) и Аналитика у стварном времену - Брак склопљен на небу.)
Аналитика ствари је од пресудне важности за реалну употребу података прикупљених ИоТ уређајима. АоТ помаже у брзој анализи података добијених преко ИоТ уређаја, као и у добијању потпуних информација из скупа података. Још једна ствар око АоТ-а је да он може сакупљати велике количине ИоТ информација на једном месту. Ово омогућава лако упоређивање података у аналитичке сврхе.
Како АоТ може да помогне у Гоогле Аналитицс-у
АоТ је већ доказао своју вредност у разним областима. Може се користити за анализу и поређење великих количина података у реалном времену. Ово ће компанијама омогућити да брзо анализирају податке и добију корисне увиде. Друга таква места где АоТ може да помогне укључују:
- Футуристички аутомобили који се возе могу постати стварност због употребе АоТ-а. Технологије које ће се користити за вожњу таквим аутомобилима интензивно тестирају и пионири аутомобилске индустрије и аналитичке организације. Ови аутомобили прикупљају пуно информација које долазе од сензора у аутомобилима и користе брзе АоТ технике за анализу података у реалном времену и обезбеђивање сигурног путовања за путнике.
- Друго место где АоТ помаже аналитичари је поље предвиђања. У овој се техници подаци прикупљају са важних уређаја попут банкомата, рачунара и мотора ради добијања информација о квару пре него што се догоди стварно оштећење. То може да предвиди и спречи незгоде, а заузврат, уштеде много новца.
- Електроенергетске инфраструктуре се сада постепено надограђују у системе паметних мрежа. Ови системи нису само много стручнији, већ помажу у уштеди ресурса и новца. Аналитика се користи за добијање увида у далеководе, како би се заштитили од оштећења и такође како би се правилно напајала снага у складу са захтевима. Иницијална анализа се брже реализује аналитиком ствари, па се све анализе раде у реалном времену. То не само да ће смањити прекид напајања електричном енергијом, већ ће и убудуће добити електричну енергију по много нижим цијенама.
- Данас информације о условима у саобраћају постају све тачније, па самим тим и поузданије.Прошли су дани у којима сте морали да се укључите у радио да бисте сазнали најновије информације о саобраћају и планирали свој излет у складу са тим. Сада, због појаве АоТ-а, ажурирања саобраћаја доступна су у реалном времену путем бројних апликација.
Који су изазови за АоТ?
На путу АоТ-а постоји много изазова. Неки од ових изазова укључују:
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
- Брзина рада - Постоји велика количина података која се анализира. Главни проблем је одређивање шта треба процесуирати, а шта не. Такође, брзина преноса није увек велика, тако да је то забрињавајуће. Требаће много филтрирања да би се исправни подаци пребацили са уређаја. Ово може да омета брзину рада.
- Приватност - Друга брига је како ће се подаци чувати од сигурних очију? Како сензори бележе све врсте података, то може укључивати и приватне податке о некој особи.
- Један поуздан стандард - Шта треба да буде стандард комуникације? О одговарајућем стандарду ће се морати одлучити, јер ће сваки уређај имати различит. Сваки уређај мора међусобно прецизно комуницирати.
- Сложеност - Још једна велика брига је решавање сложености података. Подаци се преносе с великог броја сензора, тако да постоји велика разноликост. Дакле, мора се утврдити решење које ће умањити сложеност и одржавање података једноставним и лаким за обраду.
Неки случајеви практичне употребе
Многе компаније користе АоТ за разне пројекте. На пример, компанија звана Терадата, специјализована за предиктивну аналитику, користи аналитику ствари за предвиђање кварова на важним електронским уређајима попут мотора, рачунара или банкомата. (За више информација о предиктивној аналитици погледајте чланак Како кончна интеграција може оснажити предиктивну аналитику.)
Гоогле такође користи АоТ за дизајн аутомобила који возе самостално, који прикупљају и обрађују информације у реалном времену. Поред тога, многе компаније за личну фитнес као што је Нике користе АоТ да у реалном времену дају савете за фитнес на основу корисничког распореда.
Шта има у продавници?
У будућности ће ИоТ и АоТ заједно радити на стварању међусобно повезане мреже "паметних" уређаја који заједно раде на побољшању квалитета живота људи широм света. Новије методе аналитике значит ће брже стопе преноса и анализа. Ово ће помоћи свима да воде више животно богатих информацијама.
Закључак
АоТ је најновија техника аналитике која има за циљ бржу анализу у реалном времену (или што је могуће ближе реалном времену). АоТ ће помоћи ИоТ-у у циљу стварања брже и интелигентније мреже уређаја који ће помоћи корисницима у свим областима живота. Иако је АоТ у почетном стању и ИоТ такође још увек није сазрео у потпуности, будућност је врло обећавајућа. Како крећемо у будућност, појавом нових технологија, уређаја, сензора итд., АоТ ће имати успешне примене у свим сферама пословног и личног живота.