Садржај
- Шта је база података графикона?
- Како функционише база података графикона
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Студије случаја
- Студија случаја - Онлине упознавање
- Студија случаја - Веб странице за професионално умрежавање
- Чињенице и бројке из индустрије
- Закључак
Извор: Блуекимагес / Дреамстиме.цом
Одузети:
Многе индустрије користе графичке базе података због своје јединствене способности анализе односа између података.
Значај великих података је у порасту. Међутим, како би се подаци максимално искористили, компаније морају бити у могућности да из њих пронађу увидљиве увиде. Да би се пронашли снажни увиди, на враћене податке морају бити и дубоки упити и добра аналитика. Традиционалне СКЛ упите суочавају се са ограничењима када су у питању сложени вишеслојни упити и то ограничава циљ компаније за проналажење значајних података.
Графичке базе података омогућиле су компанијама покретање сложених вишеслојних упита на које је могуће одмах одговорити, док би традиционалне СКЛ базе података биле изузетно тешке одговорити на такве упите. Сложени упити враћају невиђене и драгоцене увиде. Графичке базе података користе се у многим индустријама као што су друштвени медији, здравствена заштита и интернетско дружење. Чини се да база података графова пружа нов начин гледања на податке.
Шта је база података графикона?
Графичка база података користи се за спремање података о различитим ентитетима, мапирање односа између ентитета и упита односа између ентитета. С тим у вези, ентитети могу бити пуно ствари као што су људи, компаније, животиње и аутомобили. Субјект може имати специфичан однос са другим ентитетом. На пример, Мартин, ентитет, је Јимов пријатељ, још један ентитет. Мартин може да поседује аутомобил БМВ. У оба примера, Мартин, Јим и БМВ су ентитети који имају посебне односе између њих. "Мартин је Јимов пријатељ" значи да је пријатељство однос између два ентитета. Слично томе, "Мартин поседује БМВ" значи да је власништво однос Мартина и његовог БМВ-а. У језику базе података графова, односи су познати као ивице. Односи су приказани у облику графикона и отуда је тај концепт познат као база података о графовима. (Да бисте сазнали више о базама података графикона, погледајте како Граф база података доводи умрежавање података.)
Концепт базе података о графовима се примењује у индустријама као што су здравство, социјални медији и е-трговина. Примери наведени у овом чланку су једноставни и једноставни, али примери примене који се примењују у индустријама су веома сложени. Узмите пример веб локације за електроничку трговину која пружа препоруке купцима. Како веб локација пружа препоруке за производе погодне за купца? Како веб локација познаје потребе и преференције купца? Кључ је у производу који купац прегледава.Ако купац прегледава књигу о управљању људским ресурсима, логика препоруке на веб локацији тражи друге купце који су исту књигу прегледали или купили. Истовремено, логика одређује и друге сличне или сродне књиге које су други корисници са сличним интересовањима прегледали или купили, а сличне књиге се препоручују кориснику.
Како функционише база података графикона
Погледајмо ближе базе података графикона уз помоћ примера. Претпоставимо да произвођач паметних телефона жели представити паметни телефон са неколико напредних функција. Руководство производа ће одлучивати о карактеристикама након што утврди потребе и склоности своје циљне публике, а то су руководиоци предузећа. Произвођач паметних телефона има једну или више база података које сакупљају и чувају податке о извршним профилима из више извора података. Сада, руководиоци производа креирају графичку структуру података на основу података који изгледају као доле:
Из горње слике менаџери производа изводе следеће закључке или пословне одлуке:
- Стеве је менаџер за људске ресурсе који екстензивно користи гласник. Његове везе у одељењу за људске ресурсе вероватно такође користе мессенгер због њиховог радног профила. Дакле, добри програми за слање порука у смартфону могу бити важни.
- Главни разлог зашто су Дебра и њен супруг Тревор учестали на антивирусним форумима могли бити безбедносни проблеми на њиховим паметним телефонима или рачунарима. Дакле, нови паметни телефон може имати уграђене безбедносне функције.
- Абрахам користи Фитбит, што указује да прати његову кондицију. Дакле, било би добро да нови смартфон буде у стању да синхронизује податке са Фитбит уређаја и приказује их на једноставан начин.
Горњи пример показује како се подаци графикона могу користити за решавање пословних проблема.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Студије случаја
Студије случаја у наставку показују како су базе података графикона помогле у решавању сложених проблема у он-лине индустријама за проналажење и проналажење каријере.
Студија случаја - Онлине упознавање
Проблем: Портали за проналажење на мрежи желе пронаћи одговарајуће подударности за своје претплатнике. Да би то учинили, порталима су потребне информације о другим члановима веб странице који могу имати сличне укусе, склоности, позадину и друге информације.
Решење: Многи интернетски портали користили су базе података графова за путовање кроз детаље милиона чланова и претраживање информација. На основу тога, веб страница припрема мечеве на основу укуса, образовања, хобија и других детаља. Веб локација утврђује да се ови профили највише подударају са одређеним профилом и у складу с тим даје препоруке.
Студија случаја - Веб странице за професионално умрежавање
Проблем: Веб странице са професионалним умрежавањем попут ЛинкедИна желе да препоруче најприкладније везе и послове на основу низа параметара као што су профил, прикази везе, прикази профила и чланство у групи, што одражава интересе и склоности.
Решење: Да бисте то учинили, такве мрежне веб локације путују кроз више слојева веза као што су везе веза и тако даље. Затим, логика графа проналази заједничке професионалне интересе, каријере, профиле посла, чланство у групи и друге информације и на основу налаза даје препоруке и за мреже и за посао.
Чињенице и бројке из индустрије
Чињенице и бројке дате у наставку показују колико је база података графова усвојена у целој индустрији:
- Више од 30 компанија из Глобал 2000, које укључују Вал-Март, еБаи, Луфтханса и Деутсцхе Телеком, усвојиле су Нео4ј, најпопуларнију базу података графова, креирану у Нео Тецхнологи.
- Индустријски посматрач ДБ-мотори ово говори о популарности и усвајању база података графикона, „Грапх ДБМС-ови добијају популарност брже од било које друге категорије базе података“, јер расте од скоро 300% од јануара 2013. године.
- Од маја 2013. године, многе главне интернетске странице за упознавање почеле су усвајати базе података о графовима.
- ЛинкедИн има велики тим који ради на свом систему приватних база података графикона.
- увелико зависи од базе података графова, а такође је објавио ФлоцкДБ, опен-соурце графичку базу података. (Више о базама података са отвореним кодом потражите у чланку Зашто отворене изворне базе података добијају на популарности.)
- С циљем да базе података графова учине једноставном за употребу за корпоративне кориснике, Терадата је објавила нову врсту СКЛ-а познату као СКЛ-ГР.
Закључак
База података графова представља нови начин гледања на велике податке. Постоје две јасне предности графичких података:
- Релативни системи за управљање базама података (РДБМС) нису у могућности да обраде огромне количине података у кратком временском периоду. Уз то, није у могућности да организује огромне количине података. Графичка база података може прећи било који број односа између ентитета и логички организовати информације.
- Базе података графикона изузетно су ефикасне у проналажењу релевантних информација након претраживања неколико ентитета и односа. Као што је раније речено, они могу затражити и вратити изузетно вредне увиде које БИ системи могу представити на једноставан начин.
Чини се да је само питање времена када ће и друге индустрије које се баве огромним количинама података као што су банкарство и финансије, фармација, одбрана и обавештајни подаци такође користити графичке базе података. У ствари, откривање злочина и препознавање преваре осигурања помоћу мрежа, односа и ентитета с подацима о графовима сигурно је занимљив задатак.