Садржај
- Шта је обрада природног језика?
- Које су његове карактеристике?
- Вађење вредности за посао
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Однос НЛП-а и анализе
- Неки случајеви практичне употребе
- Шта је тренд будућности?
- Закључак
Извор: Стилепхотограпхс / Дреамстиме.цом
Одузети:
Обрада природним језиком омогућава обраду и анализу података који претходно нису били доступни, омогућавајући детаљнији увид.
Како брзо напредујемо у области рачунарства и технологије, обрада природног језика (НЛП) постаје све релевантнија за предузећа и предузећа. Природни језик није ништа друго него оно што људи говоре једноставним, једноставним језиком, у различитим електронским медијима попут друштвених мрежа, блогова, форума итд. Дакле, разумевање и обрада овог природног језика позната је и као НЛП. Исход ове обраде има значајну вредност за пословање, јер извлачи осећаје, емоције и мисаоне процесе код обичних корисника. На основу ових увида, предузећа могу предузети одговарајуће акције и повећати своју пословну вредност.
Шта је обрада природног језика?
Обрада природног језика (која се понекад назива и рачунска лингвистика) је поље вештачке интелигенције (АИ) које диктира како људско биће може комуницирати са рачунаром без употребе машинског језика, већ користећи природне људске језике. Унос се може узети у било којем писаном или усменом облику.
Да би се то догодило, људи морају да науче рачунаре како користе и разумеју језике на којима говоре. Ово је такође један од највећих изазова за НЛП.Пример такве ситуације је фраза у којој речи могу имати више од једног значења, попут „бебе ластавице лете“. То може имати два различита значења, која у потпуности зависе од речи која се користи као глагол (гутати или летјети ), која реч је именица (беба или гутљаји) или да ли је реч придев (беба). У случају људских бића, разумевање значења зависи од тога шта је тема и шта има смисла у оквиру разговора.
Стога, за решавање овог проблема, софтвер мора бити програмиран да разуме кон - тему и структуру важећих и неважећих изјава. Машинско учење је главни део НЛП-а. АИ може да анализира обрасце говора корисника да лако разуме наредбу која му је дата.
Које су његове карактеристике?
Концепт НЛП-а изазвао је олују у савременом технолошком свету. НЛП се може користити за драстично поједностављење сваке интеракције са рачунаром са многим његовим функцијама. НЛП се може користити за анализу због огромних могућности обраде језика. Такође може да уради дубоку анализу, што је чини веома важном у областима пословања, медицине и науке. НЛП се чак може користити за превођење једног језика на други језик лако, брзо и тачно. Такође има могућности ископавања података и може се користити за издвајање именованог ентитета уз помоћ његове способности препознавања ентитета. Још једна карактеристика НЛП-а је да он може аутоматски сажети огромне количине. Све ове карактеристике чине НЛП савршеним за пословну интелигенцију (БИ) компаније.
Постоје хиљаде функција и предности природне обраде језика. НЛП има све потребне аспекте који могу помоћи компанији да прибави корисне информације из огромних количина података, пружи бољу документацију и побољша ефикасност процеса документације.
Вађење вредности за посао
Обрада природног језика, ако се употребљава мудро, заиста може повећати вредност компаније. Вредност компаније расте када се повећава лојалност купаца, а природна обрада језика може помоћи компанији управо то.
НЛП компанија може користити за многе технике попут анализе осећаја, које могу помоћи компанији у стицању увида у осећаје купаца када су у интеракцији са компанијом. Овај увид, ако је укључен у увид који је добијен предвиђањем понашања, може помоћи компанији у пружању најбољих услуга купцима. То ће повећати лојалност купаца за компанију и вредност компаније ће се аутоматски повећати. (Да бисте сазнали више о анализи осећања, погледајте одељак Друштвене ћаскања: Да ли ваша компанија треба да слуша?)
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Однос НЛП-а и анализе
Обрада природног језика има компоненту која је позната као разумевање природног језика. Ова компонента, као што му име каже, углавном се бави стварним разумевањем људског језика машине. Иако постоји много употреба разумевања природног језика, једна од главних примена је анализа или анализа осећања.
Потреба и анализа расположења појавила су се када су компаније почеле схватати да им, док прикупљање података из трансакционих података помаже да разумију више о будућим акцијама купаца и будућем тржишту, заправо не знају о осећањима и осећањима купца. током таквих трансакција. То би могло довести до недостатака у комуникацији, па чак и до потешкоћа у разумевању купаца. Стога су компаније морале знати о осећајима купца, како би стекле њихово поверење. (За више информација о проналажењу података погледајте 7 корака за учење вађења података и науке о подацима.)
Разумевање природног језика може се користити за анализу осећања са многих различитих места. На пример, ови алати могу претраживати референце на бренду на интернету и могу вам рећи да ли су то негативне, позитивне или мешовите реакције. Друго место са кога се могу добити корисни увиди је сервер компаније. НЛП се може користити за филтрирање нежељене поште и задржавање само корисних делова. НЛП је веома важан део анализе, јер се изводи из самог НЛП-а.
Неки случајеви практичне употребе
Многе компаније користе и анализу расположења за побољшање своје базе купаца. Компаније ово користе за више разумевања осећања и осећаја купаца након коришћења њихових услуга. Неки примери таквих компанија укључују Киа Моторс, Бест Буи, Интуит и Цисцо Системс.
Чак и Парамоунт Пицтурес користи овај систем, како би сазнали о квалитету њихових филмова и разумели осећања не само својих купаца, већ било које особе повезане са компанијом, укључујући инвеститоре и запослене у компанији. Компаније попут Интел и ИБМ такође користе ову технологију да би добили информације о осећањима својих запослених.
Шта је тренд будућности?
Компаније се жестоко такмиче међу собом како би што боље искористили купце и пружили им најбоље могуће услуге. У будућности ће се ово такмичење само повећавати, јер ће се нове компаније представљати као конкуренти постојећим.
У овом случају показаће се да су НЛП и анализа једнако важни као и увек. Такве технологије ће помоћи компанијама да лако добију предност над конкуренцијом.
Закључак
Сваки дан је битка за компаније, битка за трку испред конкуренције, битка за добивање највише базе подршке за купце и борба за стицање профита уз пружање најбољих услуга купцима. У ту сврху пословна интелигенција може бити веома важан део компаније. Једна од његових главних дужности је да помогне компанији да стекне увид у понашање купаца, што даље помаже компанији да пружи најбоље професионалне услуге.
Иако увиди у тренутна понашања купаца могу бити корисни за предвиђање будућег понашања купаца, анализа осећаја купца може пружити још корисније увиде и може помоћи компанији да одлучи да ли су његове услуге довољно добре или не, а ако не, шта се може учинити да би се побољшао квалитет услуга. Иако је овај концепт сасвим нов, многе компаније га брзо прихватају. Ово помаже и компанији и њеним купцима, јер први добијају лојалну корисничку базу, док други добијају најквалитетније услуге.