Садржај
- Дефиниција - Шта значи сложеност простора?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава свемирску сложеност
Дефиниција - Шта значи сложеност простора?
Сложеност простора у развоју алгоритама је метрика за колико простора за похрану алгоритам треба у односу на своје улазе. Ово мерење је изузетно корисно у неким проценама програмирања јер инжењери, кодери и други научници гледају како одређени алгоритам функционише.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава свемирску сложеност
Професионалци могу користити конкретне једначине да би показали сложеност алгоритма у којој је Н једнака улазима. Могу се користити различити облици презентације, као што су нота „велики О“.
Један од разлога што је важно проценити сложеност простора алгоритма, простора који му је потребан у односу на улазе, је тај што су неки алгоритми дизајнирани са одређеним ограничењима. Неке су дизајниране са ограничењем за укупну употребу простора за складиштење, што може резултирати грубим или непрецизним резултатима. Други су направљени да би се постигли прецизни резултати без обзира на простор који се користи.
Свемирска сложеност је једноставан начин за који професионалци могу да гледају подножје алгоритма. На пример, инжењери могу да додају меморију за смештање програмских упутстава, меморију за променљиве вредности и друге врсте централне или помоћне меморије да би добили укупан број целе меморије коју програм користи са одређеним бројем улаза. Ово такође помаже професионалцима да планирају потребе за ресурсима у раду.