Садржај
- Дефиниција - Шта значи профилирање података?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Тецхопедиа објашњава профилисање података
Дефиниција - Шта значи профилирање података?
Профилирање података је техника која се користи за испитивање података у различите сврхе попут утврђивања тачности и потпуности. Овај процес испитује извор података, као што је база података, како би открио погрешна подручја у организацији података. Примена ове технике побољшава квалитет података.
Профилирање података се такође назива откриће података.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Тецхопедиа објашњава профилисање података
Профилирање података је метода испитивања података доступних у извору података и прикупљања статистика и информација о тим подацима. Такве статистике помажу у препознавању употребе и квалитета података метаподатака. Ова метода се широко користи у складишту података предузећа.
Профилирање података појашњава структуру, однос, садржај и правила деривације који помажу у разумевању аномалија у метаподацима. Профилирање података користи различите врсте описне статистике, укључујући средњу, минималну, максималну, процентуалну, фреквенцијску и друге агрегате, попут броја и зброја. Додатне информације о метаподацима добијене током профилирања су врста података, дужина, дискретне вриједности, јединственост и препознавање апстрактног типа.