Садржај
- Дефиниција - Шта значи аналитика великих података?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Тецхопедиа објашњава аналитику великих података
Дефиниција - Шта значи аналитика великих података?
Аналитика великих података односи се на стратегију анализе великих количина података или великих података. Ови велики подаци прикупљени су из различитих извора, укључујући друштвене мреже, видео снимке, дигиталне слике, сензоре и записе о продајним трансакцијама. Циљ анализе свих ових података је откривање образаца и веза које би у супротном могле бити невидљиве и које би могле пружити драгоцене увиде о корисницима који су их створили. Кроз овај увид, предузећа могу бити у предности над својим ривалима и доносити супериорне пословне одлуке.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Тецхопедиа објашњава аналитику великих података
Анализа великих података омогућава научницима података и разним другим корисницима да процене велике количине података о трансакцијама и других извора података са којима се традиционални пословни системи не би могли бавити. Традиционални системи могу пропасти јер нису у стању да анализирају што више извора података.
Софистицирани софтверски програми користе се за анализу великих података, али неструктурирани подаци који се користе у великој анализи података можда нису добро прилагођени уобичајеним складиштима података. Велики захтеви за обраду великих података такође могу учинити да традиционално складиштење података буде лоше уклопљено. Као резултат тога, појавила су се нова и већа окружења и технологије за анализу података, укључујући базе података Хадооп, МапРедуце и НоСКЛ. Ове технологије чине оквир отвореног кода софтвера који се користи за обраду огромних скупова података преко кластерних система.