Садржај
- Дефиниција - Шта значи механизам препорука?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Тецхопедиа објашњава механизам за препоруку
Дефиниција - Шта значи механизам препорука?
Мотор препорука је систем који корисницима идентификује и пружа препоручене садржаје или дигиталне ставке. Како мобилне апликације и други напредак технологије и даље мењају начин на који корисници бирају и користе информације, механизам препорука постаје саставни део апликација и софтверских производа.
Мотори препорука познати су и као системи препорука.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Тецхопедиа објашњава механизам за препоруку
Један популаран пример механизма препорука је алгоритамски софтвер уграђен у музичке апликације попут Пандора, Спотифи и других. Раније су корисници преузимали одређене записе из дигиталних продавница и стављали их у своје мобилне уређаје. Употреба механизма препорука део је онога што сада доноси велике промене у слушању: уместо да купују и репродукују појединачне нумере, корисници могу да се пријаве на систем који их репродукује изабраним нумерама, на основу њихових општих преференција за слушање.
У изради механизма за препоруку, дизајнери могу користити колаборативно филтрирање које приступа прошлом понашању или другим метрицама. Генерално, механизам препорука представља део новог поља машинског учења, где дизајнери стварају софтвер који покушава да сазна више о кориснику и изгради кориснички профил за испоручивање прилагођених, личних резултата. То је слично ономе што се догађа у системима за обраду природног језика, где софтвер "учи" како појединачни корисник с временом говори.
Како се развија механизам препорука, програмери и инжењери гледају како да ове врсте алгоритамског софтвера учине ефикаснијим. Ово представља део поља вештачке интелигенције где рачунари и софтверски системи изгледају способнији да интелигентно комуницирају с људима, у овом случају знајући шта желе и нудећи им их редовно.