Садржај
- Дефиниција - Шта значи Откривање података?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Тецхопедиа објашњава откриће података
Дефиниција - Шта значи Откривање података?
Откривање података, у смислу ИТ-а, представља процес вађења делотворних образаца из података. Екстракцију углавном обављају људи или, у одређеним случајевима, системи вештачке интелигенције. Подаци који су представљени су обично у визуелном формату и могу изгледати као контролна табла, зависно од начина на који су представљени у апликацији.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Тецхопедиа објашњава откриће података
Откривање података је врста коришћења података која се у великој мери ослања на технологије које су омогућиле здруживање и употребу великих података. Велики скупови података састоје се од великих и хетерогених типова података који се уносе у пословне системе у сврху стицања пословне интелигенције (БИ).
У откривању података, људи - или, у неким случајевима, одређене врсте технологија вештачке интелигенције - гледају податке из различитих извора и покушавају из тих података извући важне или значајне информације. То се ради како би се подржали различити пословни циљеви. Алат за откривање података користи различите методе као што су топлотне мапе, стожерне табеле, графичке карте, бар графикони и географске мапе како би помогли корисницима да остваре своје циљеве.
Неки стручњаци сматрају откриће података сличним вађењу података, што је процес који неке компаније користе како би покушале да извуку дјелотворне податке из великог скупа података. На неки се начин откривање података може објаснити и његовом сличношћу с електронским откривањем (е-откриће); у е-откривању, које се често односи на правно поље, додељени ИТ професионалци извлаче податке из великих скупова података који могу бити применљиви или релевантни за случај или процес. Идеја откривања података има сличан приступ - просијавање кроз велико поље података за релевантне и делотворне ставке које се истичу.