Садржај
- Дефиниција - Шта значи линеарна регресија?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава линеарну регресију
Дефиниција - Шта значи линеарна регресија?
Линеарна регресија је врста статистичке анализе којом се покушава показати однос између две варијабле. Линеарна регресија гледа на различите тачке података и исцртава линију тренда. Линеарна регресија може створити предиктивни модел на привидно случајних података, показујући трендове у подацима, као што су дијагноза рака или цене акција.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава линеарну регресију
Линеарна регресија је важно средство у аналитици. Техника користи статистичке прорачуне за цртање линије тренда у скупу података. Линија тренда могла би бити било шта, од броја људи којима је дијагностициран рак коже до финансијских резултата компаније. Линеарна регресија показује однос између независне променљиве и зависне променљиве која се проучава.
Постоји неколико начина за израчунавање линеарне регресије. Једна од најчешћих је обична метода најмање квадрата, која процењује непознате променљиве у подацима, која се визуелно претвара у збир вертикалних растојања између тачака података и линије тренда.
Прорачун за извођење линеарних регресија може бити прилично сложен. Срећом, модели линеарних регресија укључени су у већину главних пакета за прорачун, као што су Екцел, Р, МАТЛАБ и Матхематица.