Садржај
- Дефиниција - Шта значи Скривени Марков модел (ХММ)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава модел скривеног Маркова (ХММ)
Дефиниција - Шта значи Скривени Марков модел (ХММ)?
Скривени Марков модел (ХММ) је врста статистичког модела који је варијација на Марковом ланцу. У скривеном Марковом моделу постоје "скривена" стања или непримећена, за разлику од стандардног Марков ланца где су сва стања видљива посматрачу. Скривени Марков модели користе се за машинско учење и вађење података, укључујући говор, рукопис и препознавање гестикулације.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава модел скривеног Маркова (ХММ)
Скривени Марков модел развио је математичар Л.Е. Баум и његове колеге у 1960-има. Попут популарног Марков ланца, и скривени Марков модел покушава предвидјети будуће стање променљиве користећи вероватноће на основу тренутног и прошлог стања. Кључна разлика између Марковског ланца и скривеног Марковског модела је та што стање у последњем није посматрачу директно видљиво, иако је резултат.
Скривени Марков модели користе се за задаће машинског учења и вађења података. Неки од њих укључују препознавање говора, препознавање рукописа, таговање дела говора и биоинформатику.