Садржај
- Дефиниција - Шта значи топли подаци?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедиа објашњава топле податке
Дефиниција - Шта значи топли подаци?
Топли подаци су израз за податке који се анализирају на прилично честој основи, али нису стално у игри или у покрету. Насупрот томе, врући подаци су подаци који се користе врло често и подаци за које администратори перципирају да се увијек мијењају. Захтеви за руковање топлим подацима могу бити мање строги од оних за вруће податке, због мање количине активности која се одвија око топлих података.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедиа објашњава топле податке
Проучавање учесталости употребе података важно је за компаније из различитих разлога. Код врућих података постоји велика брига око резолуције података - да ли ће се неки део података у једном делу система подударати са његовим одговарајућим делом у другом делу система. Такође постоји мноштво других питања као што су шифрирање за сигурност, кашњење и приступ и транспарентност.
За топле податке, решавање није толико проблем јер се подаци не гледају стално. И даље могу постојати проблеми са сигурношћу и приступом - а још увек постоји одговорност да се осигура механизам за њихово преузимање. Топли подаци се морају архивирати, али зато што неко време могу бити у стању мировања, поступак архивирања може бити мало мање сложен. Узмимо пример хотела који користи сложен дигитални систем резервација. Подаци о појединим купцима често се сматрају врућим подацима - они се увек мењају у табелама попут идентификатора купца, ноћи боравка, погодности итд. Они ће можда морати да се синхронизују у средњем софтверу и централном центру података. Супротно томе, групни рачуни могу се сматрати топлим подацима - могу неко време седети без употребе, па им можда неће требати исти ниво пажње. Начини на које компаније третирају топле и топле податке говоре пуно о њиховим дигиталним стратегијама, посебно док се компаније крећу у јавне, приватне и хибридне цлоуд системе и процењују потребе за радним оптерећењем.