Анализа истраживачких података (ЕДА)

Садржај

• Дефиниција - Шта значи анализа истраживачких података (ЕДА)?
• Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
• Техопедиа објашњава анализу података истраживачких (ЕДА)

Дефиниција - Шта значи анализа истраживачких података (ЕДА)?

Истраживачка анализа података (ЕДА) је термин за одређене врсте почетне анализе и налазе сачињене помоћу скупова података, обично рано у аналитичком процесу. Неки стручњаци описују то као „гледање“ на податке да би разумели више о томе шта они представљају и како их применити. Истраживачке анализе података су често претходница других врста рада са статистикама и подацима.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедиа објашњава анализу података истраживачких (ЕДА)

Професионалци ће често користити различите визуелне алате да би радили истраживачке анализе података, на пример, како би тестирали интуитивну хипотезу и смислили на који су начин скупови података слични или различити. Одличан пример је употреба графема распршеног графикона - овај једноставни део истражних података може аналитичарима показати да ли постоји тренд или главна разлика између два или више скупова података, прављењем бројева, који људском мозгу релативно тешко одговарају анализирати у целини, у једноставне визуелне предмете. Блокови и линијски графикони су други примери ове врсте брзих истраживачких анализа. Они који раде са подацима могу убрзати поступак откривања шта подаци значе, за шта се могу користити и који закључци се из њих могу извући.