ДатаОпс

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 25 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
What is DataOps?
Видео: What is DataOps?

Садржај

Дефиниција - Шта значи ДатаОпс?

ДатаОпс приступ настоји применити принципе агилног развоја софтвера и ДевОпс (комбинујући развој и операције) на аналитику података, разбити силосе и промовисати ефикасно, поједностављено руковање подацима у многим сегментима. ДатаОпс се служи алатима, технологијама и техникама које комбинују више фаза поступног процеса да би побољшали и побољшали управљање подацима за употребу у предузећу.


Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава ДатаОпс

Много различитих врста оквира може олакшати приступ ДатаОпс-у. Употреба Апацхе Оозие за руковање пројектима Апацхе Хадооп могла би се назвати ДатаОпс, а исто тако и употреба ЕТЛ процеса у поједностављеном протоку података. Генерално, ДатаОпс замењује „водопад“ или секвенцијалну стратегију аналитике оном која укључује „држање руку“ кроз тимове и одељења: На пример, универзални споразум о семантика података и метаподатака корак је на путу ка примењеним ДатаОпсима. Ова идеја је стварно реализована тек у 2015. и касније, а неки стручњаци сматрају да је 2017. више у фокусу на ДатаОпс за ИТ предузеће и аналитику података.