Ограничена Болтзманова машина (РБМ)

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 27 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
Ограничена Болтзманова машина (РБМ) - Технологија
Ограничена Болтзманова машина (РБМ) - Технологија

Садржај

Дефиниција - Шта значи Ограничена Болтзманова машина (РБМ)?

Ограничена Болтзманнова машина (РБМ) је врста вештачке неуронске мреже коју је изумио Геофф Хинтон, пионир у машинском учењу и дизајнирању неуронских мрежа.


Ова врста генеративне мреже је корисна за филтрирање, учење и класификацију функција и користи неке врсте смањења димензија како би се помогло у решавању сложених улаза.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедија објашњава ограничену Болтзманову машину (РБМ)

Ограничена Болтзманнова машина такозвана је зато што у моделу не постоји комуникација између слојева, што је „ограничење“ модела. Стручњаци објашњавају да РБМ чворови доносе „стохастичке“ одлуке, или да се оне одређују насумично. Различите тежине мијењају структуру улаза, а функције активирања обрађују излаз чвора. Као и друге врсте сличних система, ограничена Болтзманнова машина ради са улазним слојевима, скривеним и излазним слојевима како би постигла резултате машинског учења. РБМ је такође био користан у стварању софистициранијих модела, као што су мреже дубоког веровања, спајањем појединих РБМ-ова заједно.