Дубинска резидуална мрежа (Дееп РесНет)

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 27 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 21 Јуни 2024
Anonim
Дубинска резидуална мрежа (Дееп РесНет) - Технологија
Дубинска резидуална мрежа (Дееп РесНет) - Технологија

Садржај

Дефиниција - Шта значи Дееп Ресидуал Нетворк (Дееп РесНет)?

Дубинска резидуална мрежа (дееп РесНет) је врста специјализоване неуронске мреже која помаже у рјешавању софистициранијих задатака и модела дубоког учења. Привукла је прилично пажње на недавним ИТ конвенцијама и сматра се да помаже у обуци дубоких мрежа.


Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава Дееп Ресидуал Нетворк (Дееп РесНет)

У мрежама дубоког учења преостали оквир учења помаже да се сачувају добри резултати кроз мрежу са више слојева. Један проблем који стручњаци често наводе је тај да уз дубоке мреже сачињене од више десетина слојева, тачност може постати засићена и може доћи до неке деградације. Неки говоре о другачијем проблему који се зове „нестајући градијент“ у коме флуктуације нагиба постају премалене да би биле одмах корисне.

Дубина преосталих мрежа рјешава неке од ових проблема користећи преостале блокове, који користе преостало мапирање да би сачували улазе. Користећи дубоке оквире преосталог учења, инжењери могу експериментирати са дубљим мрежама које имају специфичне изазове у погледу обуке.