Машинска интелигенција

Аутор: Laura McKinney
Датум Стварања: 2 Април 2021
Ажурирати Датум: 15 Може 2024
Anonim
ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНИЦИЈА - ПОЈАМ И ПРИМЕНА
Видео: ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНИЦИЈА - ПОЈАМ И ПРИМЕНА

Садржај

Дефиниција - Шта значи машинска интелигенција?

Машинска интелигенција је помало нејасан појам за специфичне врсте вештачке интелигенције које се примећују како напредује на терену. Дефиниција коју су изнеле неке компаније за вештачку интелигенцију је да машинска интелигенција „омогућава машини да интелигентно комуницира са окружењем“.


Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедија објашњава машинску интелигенцију

Да бисмо боље разумели машинску интелигенцију, добро је сагледати овај термин унутар два друга појма који се шире у данашњем свету технологије - „вештачка интелигенција“ и „машинско учење“. Вештачка интелигенција сачињена је од система који рачунару омогућавају да имитирају људски когнитивни процеси или обављају задатке које су људи обављали раније. Машинско учење је дефинисано као систем који омогућава рачунарском систему да учи из инпута, а не да се усмерава само линеарним програмирањем.

С тим у вези, још један начин да се објасни „машинска интелигенција“ је да се на основу машинског учења и вештачке интелигенције машина научи да делује проактивно. Теоретски, ако машина научи да извлачи разне врсте података како би саставила своје процесе и дошла до сопствених закључака, могли бисте рећи да то чини машинску интелигенцију засновану на машинском учењу и на функцијама вештачке интелигенције.