Матрик цонфусион

Аутор: Laura McKinney
Датум Стварања: 5 Април 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix
Видео: Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix

Садржај

Дефиниција - Шта значи матрица конфузије?

Матрица за збрку је врста конструкције табела која игра специфичну улогу у машинском учењу и сродном инжењерингу. Помаже приказивању предвиђања и опозиву у систему у којем су вредности тестних података познате.


Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедија објашњава матрицу конфузије

Обично матрица за збрку третира бинарни процес класификације. Резултирајућа табела састоји се од два реда и два ступца, испуњена са четири вредности - истински позитивни, лажни позитивни, истински негативни и лажни негативни.

У матрици збрке постоји истинска позитива у којој је посматрање позитивно са позитивним предвиђањем. Лажна позитива постоји тамо где је посматрање негативно, уз позитивно предвиђање. Истински негативан постоји тамо где је посматрање негативно са негативним предвиђањем, а лажно негативно означава позитивно опажање са негативним предвиђањем.

Одређене једначине затим показују како се израчунава тачност и прецизност за одређени пројекат. Многи матрични пројекти за збрку користеће алате попут Питхон СциКит или Нумпи или других.