Садржај
- Маинстреам Роботиц Репортери
- Лажне вести и манипулација информацијама (АКА - "Лоше ствари")
- Битка против лажних вести - Друга страна новчића
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Увођење АИ у радиодифузији и медијима
- Утицај АИ на академско издаваштво
- Закључак
Извор: Санипхото / Дреамстиме.цом
Одузети:
Од побољшаних истраживачких ресурса до потпуно аутоматизованих роботских извештача, издавачка индустрија доживљава револуционарне промене захваљујући АИ.
Скандал Цамбридге Аналитица показао нам је како су руске лажне вести пребачене на АИ имале моћ да управљају америчком председничком кампањом. Сада је ствар чињенице да интелигентне машине нису будућност медија и издаваштва, већ оно поклон. Иако ова посљедња реченица може звучати злокобно, ипак наша будућност није нужно везана за ноћну мору лажних вијести и менаџера друштвених медија који краду наше приватне податке. Вештачка интелигенција, аутоматизација, машинско учење и сви најновији технолошки трендови последњих неколико година револуционишу наш тренутни сценарио, а можда чак и на бољи начин.
Маинстреам Роботиц Репортери
Вјеровали или не, вјероватно сте читали вијести које су у потпуности писане машином. Маинстреам издавачи почели су користити АИ да би писали неке од својих прича за њих. У ствари, аутоматизовани новинар Васхингтон Поста објавио је огромних 850 чланака у првој години користећи Хелиограф. За време председничких избора, репортер робота био је довољно паметан да пингира редакцију сваки пут када се резултати почну кретати у неочекиваном правцу, помажући људским извештачима у њиховим пословима. Друге АИ апликације успешно користе Нев Иорк Тимес, Реутерс и други медијски гиганти за аутоматизацију свакодневних задатака, поједностављивање радних токова медија и крцање многих података. (Прочитајте о овом и другим употребама АИ на 5 начина како компаније могу желети да размотре коришћење АИ.)
Лажне вести и манипулација информацијама (АКА - "Лоше ствари")
Да ли сте знали да је студија са Универзитета Станфорд показала да је неки АИ толико паметан у разумевању људских бића да може да открије сексуалну оријентацију особа са 81% шансе за успех само гледањем један слика? А ова дубока неуронска мрежа је толико напредна да, када се број слика повећа на пет, проценат успеха постаје 91 проценат. А сексуалност није једини параметар о којем овај АИ може да погоди само гледањем неке случајне Инстаграм фотографије. Емоције, ИК, па чак и политичке склоности могу се разумети помоћу ове машине која је у стању да детектује ствари које ниједан човек није могао да замисли.
Још једном, ако мислите да је ова технологија можда будућност препознавања лица, добро, грешите: Ово невероватно откриће је заправо ствар прошлост - иако недавно. Прво што ми пада на памет је: „Ако ове невероватне ствари могу направити тако тачна нагађања из само неколико слика, колико података може да се извуче од људи приступом њиховим налозима на друштвеним медијима?“ Много, по свему судећи - толико да изгледа да су се слични АИ можда из широких разлога користили из политичких разлога. Можда су неки од разлога зашто је Доналд Трумп сада председник Сједињених Држава, а Британци су напустили Европску унију преко Брекита.
Психометријско профилирање на АИ користи се за извлачење података са профила на друштвеним медијима и користе ове информације да потенцијалним гласачима покажу одређени подскуп циљаних лажних вести или политичких огласа. Идеја је манипулирати информацијама до те мере да људи више не могу схватити шта је истина, а шта не. Да ствари посматрамо у перспективу, ова техника је толико ефикасна да неки тврде да се поново користи и у Италији, и са много мање суптилности.
Оно што је још горе је да АИ не само да помаже у проналажењу правог циља за лажне вести, већ заправо може Генериши лажне вести брзином којом се нити један писац није могао надати. Може да аутоматизује читав процес писања и спам милиона чланака у само неколико секунди.
АИ може да створи апсолутно веродостојне лажне видео снимке и чак измени оно што је особа рекла, на пример, током интервјуа. Или може створити реалистичне, стварне фотографије испочетка које су апсолутно нераздвојне од стварног људског бића. А прилично је тешко схватити шта је истина кад не можете веровати чак ни својим очима.
Битка против лажних вести - Друга страна новчића
Не очајавајте, нису сви изгубљени. Неки од најмоћнијих софтвера за машинско учење спремни су да буду распоређени како би претражили интернет и открили све те лажне лажи - почевши од Гооглеа, чија ће Невс платформа сада моћи да филтрира све оне информације за које се утврди да су погрешне или само лажне. . Према Гуглесовим портпаролима, АИ ће извући податке о веродостојности информација из одређеног спектра поузданих извора, а такође ће организовати и одвојити садржај у вести, мишљење и анализе како би људима помогао да спознају разлику између чињенице и мишљења.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Остали софтвер је такође доступан или се тренутно развија, како би се проценило да ли наслов чланка тачно одражава тело самог чланка. Ово је невероватно корисно у уклањању свих застрашујућих новинских чланака који користе погрешне наслове да би плијенили лењошћу људи који чак и не отварају чланак да би прочитали његов садржај. Укратко, идеја је одгурнути људе од екстремних, лажних садржаја и упутити их на поузданије и непристрасније чланке. Циљ је зауставити покретање људи на стварање емоционалних, а не рационалних избора.
Увођење АИ у радиодифузији и медијима
Могло би се тврдити да је емитовање једна од оних технологија која и даље опстаје само захваљујући широкој популарности претходних деценија, мада је застарјела на много начина. Усвајање АИ може помоћи у обнови овог сектора, иако је процес још увек у раној фази. До 56 процената купаца медијске технологије рекло је да ће је вероватно усвојити у наредне 2-3 године.
Нетфлик, на пример, спада међу оне који су већ користили ефикасност АИ у смањењу рутинског радног оптерећења аутоматизацијом.А резултати су испред свих очију (казна намењена). Брзо растућа компанија тврди да је уштедјела скоро милијарду долара годишње, захваљујући такође АИ-јевој способности да смањи потрошаче. Алгоритми машинског учења могу привући податке из друштвених медија и користити их за успостављање особнијег односа са гледаоцима, што је посебно ефикасно јер се разговарало о томе како купац проводи своје слободно време.
АИ такође може помоћи у ефикасном управљању и организовању садржаја, што је традиционално озбиљно питање због неструктуриране природе видео и аудио података. Сва недавна достигнућа у препознавању говора и емоција, као и рачунарски вид, оснажила су најновије АИ алате који сада могу лако класификовати архиве за које се претходно сматрало да су неприступачне. Алгоритми и аутоматизација се такође могу користити за оптимизацију и побољшање ефикасности мрежа, што је велика предност за операторе са платном телевизијом који желе да смање проблеме са опсегом у стриминг сервисима. (Ако се АИ и даље примењује у различитим индустријама, како ће људи зарадити за живот? Проверите да ли ће револуција АИ учинити универзални доходак неопходним?)
Утицај АИ на академско издаваштво
Академски свет је у много чему затворен свет. Зароњен у прегршт кула слоноваче, савремени научно-издавачки екосистем ослања се на способност научника да може да ручно претражује веб као да је то још 2001. Многи напредак који је побољшао и прецизирао алгоритме претраживања у рекламама свет није досегао свет академске литературе, који је такође лишен многих мањих открића која се шире путем блогова, саопштења за јавност и друштвених медија.
Узмимо за пример "повезани рад" заједничког академског рада. Читав пресјек наводних савремених збивања у одређеној дисциплини често је незнатан и ограничен на умјетно ограничени скуп референци тог специфичног поља. Наводи су свеобухватни и често научници не разумију колико је других сличних студија и дјела већ објављено који су, истина, описали исту ствар (могуће користећи још бољу методу).
АИ може, још једном, помоћи да се прошири домет ових претрага и укључи све те подскупове података за које људи једноставно немају наде да ће их надгледати и пробавити. Научне фигуре могу се „читати“ и описивати машинама са структурама метаподатака које им омогућавају да их на крају сортирају, анализирају и претраже. Обрада природног језика (НЛП) помаже АИ да разуме праву природу рада и интегрише податке који долазе из спољних извора (блогови компанија, технолошки часописи итд.) Да би га упоредио са другим релевантним студијама, укључујући и оне изван оригиналне дисциплине.
Машинско учење може употребљавати аутоматизоване статистичке анализе како би се побољшао поступак рецензирања, показујући људским изворима који су иначе недостајали. Процес верификације цитата је такође поједностављен јер АИ може брзо да помогне да означи цитат који је погрешно додељен другом чланку, или да прочисти цео документ у неколико минута како би уочио погрешно цитиране или плагиране садржаје. Још боље, савремени алгоритми за процену слике могу лако открити било који знак манипулације сликама у биомедицинским часописима.
Закључак
За оне који се питају да ли је овај чланак написао АИ, одговор је не. Бар су људи бар за сада неопходни. И с великом вероватноћом људи никада неће бити замењени роботима у издаваштву и медијима, јер су креативност и уметност основни и незаменљиви део писања. Истина, што ће нам АИ помагати људи, наши послови ће постати лакши, а просечни квалитет наших производа још бољи.