Садржај
- Основе великих података
- ИоТ програмирање и велики подаци
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Обрада великих података помоћу Азуре Дата Лаке Аналитицс
- Велики подаци и образовање
- Рачунарско мишљење и велики подаци
- Закључак
Извор: Денисисмагилов / Дреамстиме.цом
Одузети:
Уз све већу потражњу стручњака за велике податке, никад није било бољег времена да сазнате више о овој теми!
Свет информатике се односи на диверзификацију вештина. Ако постанете све познатији о својој дисциплини или пољу, можда је важно, а што више знате то ћете више и проширити свој професионални хоризонт.
Велики професионалци за податке су у великој потражњи у 2019. години, посебно јер је много теже наћи компетентног него што можда мислите. Према Цисцовим подацима, 40% компанија има проблема с проналажењем великог стручњака за податке који би радио са њима. Без обзира јесте ли почетник или стручњак, похађање доброг курса података може вам помоћи да побољшате (или започнете) каријеру ових дана.
Ова листа курсева долази са едКс-а, интернетске платформе која нуди висококвалитетне курсеве са најбољих универзитета широм свијета. Најбоље од свега? Многи од ових курсева су бесплатни за полагање и сертификацију уз плаћање.
Основе великих података
Да ли можете да видите слику лепе, замишљене жене која се смешка, кампира на врху овог курса? Она сигурно размишља о томе колико би велики курс података могао да промени каријеру. Знам то у ствари. Озбиљно је напоменути да је први корак ка учењу о овом пољу почевши од основних техника које се користе за анализу огромних скупова података, као што су обрадба токова и рударјење података.
Овај курс ће вас научити како да користите најосновније алате трговине било ког стручњака за велике податке, као што је МапРедуце, и како да креирате своје алгоритме ПагеРанк. Бонус садржаји укључују занимљив преглед развоја веб претраживања и интернетског оглашавања након доласка великих података. (За више информација о великим подацима, погледајте Велику будућност података.)
ИоТ програмирање и велики подаци
Интернет ствари мења наш свет и то је кључна компонента предстојеће револуције Веб 3.0. ИоТ уређаји су већ незаменљив део нашег свакодневног живота, па не чуди што је количина података коју производе једноставно огромна.
ИоТ технологија је сама по себи разарајућа, али када је интегрисана са аналитиком великих података, она открива свет могућности за пословну интелигенцију. Од повећања удела у новчанику до смањења оперативних трошкова, потенцијал је управо огроман. Велики подаци примењени на ИоТ-у подразумевају разумевање шта машине говоре док разговарају, и разбијање свих баријера између људи и рачунара. Ако желите знати више о сложеностима претраживања датотека дневника које производе ИоТ уређаји, управљаних података у ИоТ мрежи и још много тога, погледајте овај курс.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Обрада великих података помоћу Азуре Дата Лаке Аналитицс
Језера података су места на којима се прикупљају велике количине структурираних и неструктурираних података у њиховим изворним форматима. Решење које преферирају неки од великана технологије (као што је Гоогле и Гоогле), податковно језеро пружа велике предности у односу на типична складишта података као што су шема за читање, неограничен простор и нема ограничења у величини датотеке. Азуре Дата Лаке је интегрисана услуга аналитике коју компанијама пружа компанија Мицрософт, и тако представља модеран стандард квалитета.
Савладавање података Азуре Дата Лаке Аналитицс поједностављује управљање обрадом великих података коришћењем пуне снаге облака Азуре. Овај курс ће вас научити како анализирати и структуриране и неструктуриране податке било које величине користећи нови У-СКЛ језик обраде. Поред свега тога, овај курс је такође део Мицрософтовог сертификата професионалног програма у великим подацима, тако да можете додати корисну значку у свој животопис.
Велики подаци и образовање
Велики подаци се могу користити за побољшање образовања на свим нивоима, од поједностављења процеса доношења одлука преко делотворних увида до футуристичких апликација, као што су коришћење биометријских сигнала ученика за побољшање њихове мотивације и пажње током предавања. Технологија великих података покреће еволуцију дигиталних учионица и подржава појаву нових, невероватно напредних образовних модела.
Без обзира да ли сте аналитичар података од опеке и минобацача или специјалиста за е-учење, разумевање начина управљања и анализирања великих података у свету образовања може вам пружити значајну предност над вршњацима. Овај курс ће вас научити основним стратегијама кориштеним за вађење и разумевање образовних података, као и јаким и слабостима главних модела који истраживачи у овој области тренутно користе. (Да бисте сазнали више о томе да ли сте аналитичар података, погледајте Јоб Роле: Дата Аналист.)
Рачунарско мишљење и велики подаци
Покушајте да замислите овај сценарио. Ви водите фабрику, али сви ваши запослени су странци који не говоре ваш језик.Сада покушајте да замислите да су вам потребни да би извршили веома сложен задатак који захтева да разумеју низ веома компликованих упутстава. Звучи попут нереда, зар не? Ето, то се догађа сваки пут када човек покуша помоћу рачунара да изведе деликатну операцију без да зна свој језик. Рачунарско размишљање је техника која се користи за формулисање проблема и изражавање решења користећи језик који рачунари могу разумети.
Курс рачунарског размишљања и великих података научиће вас како да употребите ову невероватно корисну вештину у науци о подацима учећи основне концепте као што су апстракција, алгоритамско размишљање и декомпозиција. То је попут похађања курса како би научили језик својих страних запослених, а не натерали их све да причају ваше!
Закључак
Повећавање вашег знања о пејзажу великих података помоћи ће вам да донесете боље пословне одлуке и стекнете конкурентну предност како бисте се истакли из мноштва. Ако желите да се пробијете у свет анализе великих података, ови курсеви ће вас водити на путу.
Овај чланак садржи партнерске везе.