Повезани подаци

Аутор: Peter Berry
Датум Стварања: 18 Август 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
Древний сыр, возрастом 7200 лет.  Балканский неолит
Видео: Древний сыр, возрастом 7200 лет. Балканский неолит

Садржај

Дефиниција - Шта значи повезани подаци?

Повезани подаци су парадигма за објављивање података на Вебу и сарадњу с корисницима и машинама. Промовише да су подаци једноставни и структурирани. Он промовише приступ „одоздо према горе“ за објављивање података и помаже да подаци буду међусобно повезани и богати се цон, што резултира тиме да су подаци вредније средство.


Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава повезане податке

На основу РДФ модела, повезани подаци приказују податке као збирку и у односу на друге податке. Другим речима, он промовише велику интеграцију података који се налазе на Интернету. Фокус парадигме повезаних података је омогућити дељење структурираних података на Интернету што је лакше. Повезани подаци не морају нужно користити и нове алате или технологије за податке пронађене на Интернету. У ствари, оно што чини је обогаћивање постојећих података који су пронађени уз помоћ структурираних података. Структурирани подаци се постижу другим технологијама као што су оквир за опис ресурса и протокол хипер-транспорта. Оквир описа ресурса сматра се једном од кључних компоненти повезаних података.

Постоје значајне користи повезане са концептом повезаних података. Омогућава јединствен стандардизовани механизам приступа за све укључене, а такође је поделљив, проширив и поново употрељив, чак и на различитим резултатима и различитим интерфејсима. Помаже у уклањању додатне обраде података за кориснике и елиминира потребу за библиотекама специфичним форматима података. Претраживачи и претраживачи података лако могу да пронађу структуриране податке промовисане повезаним подацима. Из перспективе организације, повезани подаци омогућавају побољшање интерних процедура прикупљања података и веза између објеката. Подаци су више откривени и обогаћени, а постоји и контрола над подацима. Друга кључна корист је промоција интердисциплинарног истраживања обогаћивањем знања.