Садржај
П:
Која је разлика између великих података и рударјења података?
А:
Велики подаци и вађење података су две различите ствари. Обе се односе на употребу великих скупова података за руковање прикупљањем или извештавањем података који служе предузећима или другим примаоцима. Међутим, ова два термина користе се за два различита елемента ове врсте операције.
Велики подаци су појам за велики скуп података. Велики скупови података су они који прерастају једноставну архитектуру база података и руковање подацима који су се користили у ранијим временима, када су велики подаци били скупљи и мање изводљиви. На пример, скупови података који су превелики да би се лако руковали у табели Мицрософт Екцел могу се називати великим скупима података.
Ископавање података односи се на активност преласка великих скупова података ради тражења релевантних или релевантних информација. Ова врста активности је заиста добар пример старог аксиома „тражење игле у сену сена“. Идеја је да предузећа прикупљају огромне скупове података који могу бити хомогени или се аутоматски прикупљају. Доносиоцима одлука потребан је приступ мањим, одређенијим дијеловима података из тих великих скупова. Они користе податке за откривање информација које ће информисати лидерство и помоћи у планирању курса за посао.
Ископавање података може укључивати употребу различитих врста софтверских пакета као што су алати за аналитику. Може бити аутоматизован или може бити у великој мери радно интензиван, где поједини радници специфично траже информације у архиви или бази података. Генерално, вађење података односи се на операције које укључују релативно софистициране операције претраживања које враћају циљане и специфичне резултате. На пример, алат за вађење података може да прође кроз више десетина година рачуноводствених информација да би пронашао одређену колону трошкова или потраживања за одређену оперативну годину.
Укратко, велики подаци су имовина, а вађење података је "руководилац" који се користи за постизање корисних резултата.