Садржај
- Кључ бољих пословних резултата из науке о подацима
- Проширење АИ на оне са доменом експертизе
- Разумевање шта иде у одлуке
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Лекције из пораста интернета
- Омогућавање приступачности технологије
- Смањење ризика смањењем времена и трошкова
Извор: Денисисмагилов / Дреамстиме.цом
Одузети:
Будућност АИ-а није импресивна месечина, већ свакодневна свакодневна употреба коју повезујемо са прорачунским таблицама. То је разлог што неки имају о настанку АИ из разређених поља у уобичајену пословну употребу.
Кључ бољих пословних резултата из науке о подацима
У а Харвард Бусинесс Ревиев чланак, Алессандро Ди Фиоре, оснивач и извршни директор Европски центар за стратешке иновације (ЕЦСИ) супротставио се претпоставци „да компаније имају више научници са подацима имају веће шансе за стварање утицаја на пословање. "На основу обављеног консултантског рада и истраживање, закључио је да запошљавање већег броја научника за податке не даје нужно боље резултате за посао.
Иста запажања упућена ми је у недавном интервјуу са Хенријем Јамесом, оснивачем и замеником генералног директора Финцросс Интернатионала, који је рекао да је оно што виде у предузећима са огромним ресурсима да улажу у наука о подацима је да они могу, у ствари, боље са тим од пет људи него 50.
Проширење АИ на оне са доменом експертизе
Ди Фиоре је, како је нагласио, заиста битно за једну компанију, "демократизација приступа АИ алате и моћ доношења одлука међу менаџерима и запосленима што ствара опипљивију вредност. “Наставио је да примети:„ Најбоље праксе показују како демократизација може да донесе брже и боље дистрибуиране одлуке, чинећи компаније флексибилнијима и прихватљивијима на тржишне промене и могућности. “(Да бисте сазнали о томе како неке компаније већ користе АИ, погледајте АИ данас: ко га тренутно користи и како.)
Иако га није брига за термин "демократизација" и преферира термин "тимски спорт", Тодд Хаи, Оплеов ЦОО, слаже се са тим ставом. Како је објаснио у интервјуу за Тецхопедиа, он предвиђа да се прелазак са разређене и централизоване АИ на масе аналогно усвајању табеле, користан алат који би требали користити сви привредници.
„Стручњаци за теме и домене у најбољој су позицији да процене предвиђање које може утицати на пословање,“ рекао је Хаи. Али са поставком која за њих поставља научнике података предиктивни модели, „Искључени су из процеса.“ То није у корист пословања.
Иако признаје да научници са подацима поседују експертизу из математике и статистике да би проценили да ли модел функционише добро или не, немају способност да одреде која питања треба да постављају АИ да реше. А тај јаз између експертизе модела и експертизе заинтересованих страна је разлог за чињеницу да се „70% -80% модела случајева никада не користи“.
Разумевање шта иде у одлуке
Постоје и друге последице да не будете у стању да разумете начин на који модел ради. У регулираним индустријама попут здравствене заштите, осигурања или финансија, рекао је Хаи, забринутост је у ситуацији у којој они морају да објасне ревизорима процес одлучивања и нису у могућности да то ураде.
Рицк Салетта, Оплеов виши директор продаје у АИ, Машинско учење и наука о подацима, приметио је његов споразум у интервјуу и рекао да је то разлог зашто компаније сада желе да развију "транспарентни АИ", такође познат као објаснити АИ. Као што смо видели Имам неко објашњење, у недостатку јасног објашњења како АИ доноси своје закључке, не можете бити сигурни да је то „пристрасно“. Додао је, више није прихватљиво ослобађање одговорности предузећа да делује поштено говорећи: „АИ је учинио то."
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Лекције из пораста интернета
Страх који остаје пред АИ који ради попут црне кутије спречава компаније да искористе све предности које то омогућава. То је начин размишљања који се мора променити, према Хаи-у. Он је препоручио АИ данас је као Интернет касних 90-их. То значи да ће бити неких спектакуларних кварова попут Петс.цом и друге такве пропалице због тога што људи нису сасвим сигурни како да примене нову технологију. А страх од нове технологије задржава људе, рекао је: "То је ново и застрашујуће и веома компликовано."
Али постоји и велика прилика за оне који то схвате. "Све ствари које сада виђамо отворио је интернет зато што су људи били вољни да испробају нове ствари", рекла је Хаи. Сада је иста ситуација са АИ омогућава људима да пронађу оно „што нису ни знали да би требали тражити.“ Такође не треба сумњати у своје способности, јер многи „имају више вештина у компанији него што су мислили да раде“, посебно „експерата за одређену област и људи који знају податке. "
Омогућавање приступачности технологије
„Желимо да видимо како свака компанија може искористити АИ сада - данас“, изјавио је Хаи. Да би се то догодило, потребно је да АИ постане доступан изван круга стручњака за науку о подацима. „Број надлежних научника за податке у свету је далеко испод броја компанија које би од тога имале користи“, објаснио је. Према томе, кључ за решавање више пословних проблема је „не обучавајући више људи да буду Андрев Нг, већ стављањем технологије доступним људима“.
Заправо, према томе је талас будућности Гартнер, за који се предвиђа да ће ове године доћи до повећања Аналитика „самопослуживања“. Значајан напредак у АИ, као и комплементарне технологије попут „СааС (облак) аналитика и БИ платформе олакшавају и исплативије него икад раније за неспецијалисте да изврше ефикасне анализе и боље информишу о доношењу својих одлука ", приметила је Царлие Ј. Идоине, директорка истраживања у Гартнер-у.
Када се то постави у посао и више запослених превазиђе своје невољко да себи помогну у корист АИ, то уистину може постати партиципативни, а не спорт гледалаца у организацији. Тај помак може имати огроман утицај. (Ако нисте много размишљали о АИ за своје пословање, ево неколико примена које бисте желели да размотрите: 5 начина на које компаније могу да размотре коришћење АИ.)
Смањење ризика смањењем времена и трошкова
"Људи се тако плаше да потроше шест месеци на изношење хипотеза", објаснио је Хаи, јер је тако велика инвестиција времена и новца која на крају може пропасти. Међутим, ако АИ није резервисано за ове велике месечне пројекте са дужим временским хоризонтом, али за чешће задатке који се брже извршавају, могуће чак и свакодневно, они постају „више као прорачунска таблица“, што значи да је приступачан, јефтин алат за који људи нису плаши се испробати, чак и радећи кроз неколико различитих како би пронашао ону која најбоље одговара њиховим потребама.
Међутим, Идоине упозорава што не значи да компаније треба само да очекују од својих запослених да се одлуче како да га користе и сами га прилагоде својим потребама. Она инсистира на томе да су „процеси обуке, подршке и укрцавања потребни како би се већина корисника самопослуживања постигла смислен резултат.“ Сходно томе, потребно је пружити „праве смернице о томе како брзо да се устану и покрену, као и како да се пријаве њихове нове алате за њихове специфичне пословне проблеме. "А то је - уместо да повећава број тима за науку података - кључ за боља решења пословних проблема.
