Садржај
- Текући сценарио
- Невероватни потенцијал
- Недостаци и контроверзе
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Закључци
Извор: Андреи Крауцхук / Дреамстиме.цом
Одузети:
АИ долази до образовања, свиђало му се то или не. Стога морамо осигурати да се обучи на висококвалитетним, релевантним подацима како би били ефикасни.
На свет образовања биће дубоко погођен увођењем нових технологија заснованих на АИ, и то је чињеница. Међутим, тешко је рећи хоће ли ове промене заиста гурнути ка позитивном еволуцији нашег друштва. Образовање, генерално, има огроман утицај на цело наше друштво и један је од темеља људске еволуције.Наука о учењу и подучавању значајно се променила током прошлог века, па се може тврдити да се многе тренутне промене понашања последњих генерација могу приписати еволуцији образовања чији смо сведоци. Повећана употреба вештачке интелигенције у образовању сигурно има огроман потенцијал за побољшање учења и наставе, али да ли ће та побољшања изградити боље друштво и бољи свет?
Текући сценарио
Без обзира да ли ће резултати бити добри или лоши, АИ у образовању ће доживјети процват. Према недавним извештајима, раст сектора се предвиђа на 47,5 процената до 2021. године само на америчком тржишту. Машинско учење већ су додали неки од највећих технолошких великана у алатима који помажу ученицима у обављању њихових задатака. На пример, ИБМ-ов Ватсон Аналитицс може да одговори на питања на природном језику о информацијама које су садржане у његовој бази података, док апликација Гооглес Г Суите фор Едуцатион користи обраду природног језика за писање сложених формула на захтев ученика и наставника. (За више информација о машинском учењу у образовању, погледајте како Машинско учење може побољшати наставну изврсност.)
Као споредна белешка, овде већ можемо видети један од потенцијалних неочекиваних уопштених ефеката примене АИ у школама. Говорни разговори постају најновији тренд технологије и неопходни су у многим предузећима. АИ сада може да усаврши своју способност препознавања и разумевања људских гласова храњењем на скупу података огромним као и цео образовни систем. Колико ће времена проћи прије него што све канцеларије почну да користе причање АИ да подстакне смислену и ефикасну комуникацију и сарадњу између чланова тима? Да ли сам једини који овде размишља о Масс Еффецтс АИ ЕДИ?
Ствари нису толико различите и у иностранству. У Кини се полу-осетљиви роботи већ користе за аутоматизацију процеса оцењивања, смањујући радно оптерећење наставника. Њихови паметни вештачки умови могу разумети општу логику и значење есеја и створити готово човеково просуђивање о његовом квалитету. И најмање 60.000 школа их је већ примењивало са наизглед сјајним резултатима.
Невероватни потенцијал
Једна од најочитијих предности АИ је могућност аутоматизације основних операција, убрзавајући многе административне и организационе задатке. Провјера домаћег задатка, оцјењивање радова, преглед евиденција о болестима и одсуства и припрема картона за извјештај само су неки примјери задатака у којима наставници проводе већину свог времена - задатке које АИ може обављати без грешака у само неколико минута.
АИ такође може помоћи у дигитализацији књига и стварању прилагодљивих "паметних" садржаја за ученике свих старосних група, помажући им у памћењу и учењу. Виртуелни ликови и проширена стварност могу бити подржани од АИ да створе веродостојне друштвене интеракције попут оних са којима је експериментирао Институт за креативне технологије Универзитета Јужне Калифорније (УСЦ). Ова виртуална окружења могу се користити као помоћ студентима у њиховим настојањима и процесу учења, или као замјена за туторе, предаваче и асистенте у настави. Нико никада не може радити читав дан и ноћ и студентима давати одговоре 24 сата дневно, осим ако он или она није робот, наравно!
Недостаци и контроверзе
До сада је све о АИ и образовању изгледало невероватно, зар не? Међутим, ствари у стварном свету никада нису тако једноставне. Да би постигао резултате за које је дизајниран, АИ захтева једну ствар изнад свега: податке. Подаци се морају уносити алгоритму како би се могло "научити" о окружењу, а који су "добри" и "лоши" резултати. Али шта ако се читав скуп података о учењу ученика користи у најбољем случају непоуздан ако не и потпуно безвриједан?
На пример, велика већина студија која покушавају да мере учење ученика користе неразумљиве или нереалне метрике као што су "пријављени добици у учењу" или (још горе) оцене ученика. Али шта мери оцена ученика осим што делује као крајње нејасан показатељ перформанси? Недавно, током експеримента који је добио значајну медијску пажњу, АИ је успео да положи испит УК-а опште праксе (лекар опште праксе), стекавши изванредну оцену од 81 процента. Дакле, ова „оцена“ није ништа друго него коначна оцена - која ни на који начин не одражава валидност процеса учења или методе предавања, било за АИ или за било кога другог ученика. Али то су једини подаци које лако можемо прикупити, чак и ако им недостаје образовна смисленост. Колико времена ће људима требати да науче како да "варају" АИ тестове и да узимају позитивне оцене са мало или никаквог напора?
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Ако се фокусирамо искључиво на перформансе, ризик је усредсредити се на маргиналне или небитне теорије учења. Тренутни скупови података црпе своје податке из широког распона образовних база података, али многи су стари, а наставне методе се застарјеле. Наставници који су провели деценије у настави нису нужно бољи у својим пословима од оних млађих, једноставно зато што постоји огромна разлика између онога што је наше друштво сада и онога што је било пре 30 година. Ипак, сви се ови подаци спајају у неразумљиву мочвару информација које АИ не може заиста дискриминисати више него што су то могли његови дизајнери. (Да бисте сазнали више о напретку у образовању, погледајте виртуелну обуку и е-учење: како дигитална технологија спрема будућност напредног образовања.)
АИ може подстаћи зависност од технологије и додатно учинити наше будуће генерације високо зависним од свих врста уређаја ако њихово излагање почиње од детињства. Нарочито ако је наводни "квалитетан" садржај који ће АИ користити за подучавање извучен из неизмерно огромног низа безвриједног садржаја који је одабрала шачица компанија.
Закључци
АИ може помоћи да се скочи наша способност да образујемо и подучавамо нове генерације, ослобађајући пуно времена за људске професоре који би се (у теорији) могли фокусирати само на ствари које су важне.
Међутим, овај фантастични свет ефикасности долази по стрмој цени. Ако нису опрезни, ризикујемо да пружимо нашим ученицима неквалитетни садржај, подучен на најшири могући начин, да они још увек могу избећи да варају своје наставнике из АИ. Ако не желимо да живимо у друштву пуном когнитивно пасивне, социјално неприлагођене одрасле особе овисне о технологији, морамо да прилагодимо видике сада, а не касније.