Садржај
- Машинско учење из Станфорда
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Математика за машинско учење са Империал Цоллеге Лондон
- Напредно машинско учење са Националног истраживачког универзитета - Виша економска школа
- Специјализација за дубоко учење са Дееплеарнинг.аи
- Машинско учење помоћу ТенсорФлов-а на Гоогле Цлоуд платформи из Гоогле Цлоуд-а
Одузети:
Ако желите да започнете са машинским учењем, ови курсеви су одлично место за почетак!
Пост укључује партнерске везе
Желите да постанете мајстор за машинско учење?
Нисмо сви! Машинско учење је тренутно вруће и то је поље које се брзо развија. Стручњаци за машинско учење и сличне улоге научника за податке су веома тражени. (Ако више волите науку о подацима преко МЛ-а, тада погледајте 6 кључних концепата о науци о подацима које можете савладати путем онлине учења.)
Да бисте помогли да започнете своју каријеру машинског учења, ево неколико сјајних онлине курсева и програма који ће вам почети да показују унутрашњи рад МЛ-а.
Машинско учење из Станфорда
Овај курс се нуди путем интернета, тако да студенти могу да праве сопствене распореде, учећи о матицама и вијцима машинског учења. Погледајте прозор аутономног дизајнирања возила, технологија препознавања говора, аутоматизоване мрежне претраге и више онога што нам је машинско учење донело у последњих неколико година. Такође постоји и компонента на пројекту Људски геном, где нам је спајање биологије са машинским учењем донело невероватне помаке у управљању подацима.
Ова класа ће вам такође показати како машинско учење постоји свуда око нас. Од медицинске дијагнозе до препорука, машинско учење и неуронске мреже већ су велики део нашег живота. У многим случајевима то не схватамо јер су скривене иза сцене. Осветљавање многих случајева тренутне употребе је ефикасан начин да се помогне почетницима у изградњи знања о МЛ.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Поред тога, овај курс нуди учење везано за вађење података, препознавање узорака и разне врсте рада алгоритама. Научите основе учења под надзором и без надзора, као и смањење димензионалности и друга питања димензионалности у праксама машинског учења. Све то помаже да се припремите за стварну улогу у имплементацији и дизајнирању МЛ.
Чињенице:
- Усредсредите се на машинско учење, алгоритме машинског учења, вештачке неуронске мреже и логистичку регресију
- Један курс
- Бесплатан упис, са могућношћу добијања сертификата уз накнаду
Трајање: Приближно 55 сати за завршетак
Оцена: 4.9 од 5
Математика за машинско учење са Империал Цоллеге Лондон
Ови курсеви су истраживање машинског учења вишег нивоа које обећавају да ће студента просветити неким унутрашњим функцијама неуронских мрежа и сличним технологијама.
Ова специјализација говори о томе како изаћи из математике иза машинског учења и створити мост ка технологијама практичне обуке које ће вам помоћи да постанете вешти у развоју врста посла у које укључује машинско учење.
Мултиваријантно рачунање, смањење димензија и разне компоненте помажу ученицима да постану компетентни у овим битним градивним блоковима. Курс захтева одређено знање Питхона као програмског језика и основно разумевање математике која се користи у машинском учењу, укључујући линеарну алгебру.
Чињенице:
- Усредсредите се на линеарну алгебру, мултиваријабилни рачун, анализу главних компоненти (ПЦА), и сопствене вредности и својствене векторе
- 3 курса ове специјализације
- Бесплатан упис, са могућношћу добијања сертификата уз накнаду
Трајање: Приближно 2 месеца за завршетак (у препоручених 12 сати недељно)
Оцена: 4,5 од 5
Напредно машинско учење са Националног истраживачког универзитета - Виша економска школа
Ова напредна интернетска специјализација приближава студентима савладавање напредних пракси као што су дубинско учење и учење ојачања.
Курсеви ће обухватити различите врсте циљева и задатака машинског учења, на пример, обраду природног језика као и рачунарски вид, и како архитектуре попут конволуционарних неуронских мрежа доприносе напретку у обради слике. На овом курсу ће се такође третирати Баиесове методе где научници из ЦЕРН-а и стручњаци из Кагглеа за машинско учење пружају практичне примере примене машинског учења у стварном свету.
Ова специјализација наплаћује се као програм који омогућава студентима да почну примјењивати стручност машинског учења у предузећу. То укључује и могућност бољег проналаска мозгова и прецизног коришћења пословног машинског учења и проналажења изазова и препрека у стварним имплементацијама.
Ова врста практичне специјализације је сама по себи важна касније у запошљавању у каријери, тако да је ово одличан избор за студенте који се самостално уче код куће. Способност идентификовања, како кажу писци курсева, „упозорења“ машинског учења чини професионалну каријеру неопходном у дизајнерском тиму или у саветодавној улози. Машинско учење је ново, а компаније се још увек прилагођавају и уче како да најбоље примене ове технологије на високом нивоу. (Или, ако су ваши интереси у развоју софтвера, погледајте 6 концепата развоја софтвера које можете научити путем онлајн курсева.)
Чињенице:
- Усредсредите се на машинско учење, дубоко учење, науку о подацима, бајесове методе, учење ојачања, рачунарски вид и природну обраду језика
- 7 курсева ове специјализације
- Бесплатан упис, са могућношћу добијања сертификата уз накнаду
Трајање: Приближно 8 до 10 месеци за завршетак
Оцена: 4,5 од 5
Специјализација за дубоко учење са Дееплеарнинг.аи
Ево дубоке специјализације за учење која представља опцију машинског учења средњег нивоа.
Ови курсеви су усмерени на дубоко учење и његов однос према неуронским мрежама. Курсеви ће укључивати разне врсте структура, као што су конволуционарне неуронске мреже, ЛСТМ, понављајуће неуронске мреже и још много тога. Курс ће такође показати како се то односи на разне индустрије укључујући здравство, природну обраду језика и производњу. Видећете неке основе технологија аутономне вожње на раду и користиће Питхон и ТенсорФлов за почетак изградње знања о моделима машинског учења. Све ово нуди солидну основу за даљње напредовање у начину на који МЛ редефинише аутоматизацију у нашем свету.
Чињенице:
- Усредсредите се на дубоко учење, вештачке неуронске мреже, конволуционарне неуронске мреже и ТенсорФлов
- 5 курсева ове специјализације
- Бесплатан упис, са могућношћу добијања сертификата уз накнаду
Трајање: отприлике 3 месеца за завршетак (у препоручених 11 сати недељно)
Оцена: 4.9 од 5
Машинско учење помоћу ТенсорФлов-а на Гоогле Цлоуд платформи из Гоогле Цлоуд-а
Ови курсеви су специјализовани за неке од најчешћих основних технологија које се користе за примену машинског учења у данашњем предузећу.
Овде наставници гледају на увођење машинског учења на студенте на дубок начин и прелазе одређене случајеве употребе. Ова специјализација ће одговорити на питања о популарности неуронских мрежа, као и надзираним и неконтролисаним моделима машинског учења, спуштању у градијентима и скуповима података за тестирање и обуку.
Ова специјализација фокусирана је на употребу ТенсорФлов-а и специфичног типа облачног модела заснованог на Гоогле понуди док студенти стјечу практично искуство с АИ-ом и машинским учењем.
Чињенице:
- Усредсредите се на машинско учење, ТенсорФлов, рачунарство у облаку и инжењеринг функција
- 5 курсева ове специјализације
- Бесплатан упис, са могућношћу добијања сертификата уз накнаду
Трајање: отприлике 1 месец за завршетак (у препоручених 15 сати недељно)
Оцена: 4,6 од 5
Користите било који од ових доступних мрежних курсева да бисте започели машинско учење и вежбајте на награђивању у високој технологији.