Садржај
- Рано откривање
- Побољшање постојећег лечења
- Проналажење нових лекова
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Закључак
Извор: Киттипонг Јирасукханонт / Дреамстиме.цом
Одузети:
Да ли би вештачка интелигенција могла бити технологија за коначно победу против рака? То је наша најбоља опклада до сада.
С обзиром да је вакцина против рака планирана да се тестира на људима крајем ове године, и новим напредним техникама откривања против АИ били су све ближи него икад победи у рату против рака. Сада можемо предвидјети ову најстрашнију болест пре него што се појави, и лечити је новим лековима који могу да циљају јединствене ДНК слабости тог специфичног малигнитета.
Рано откривање
Уочавање карцинома што је раније могуће је од највеће важности. Ако се тумор дијагностикује у раној фази, лекари га могу лечити са много већом шансом за успех пре него што постане превелик. Што се више злоћудног облика шири, то су шансе пацијента да преживе веће. У претходном чланку смо већ говорили о алгоритму заснованом на алгоритамима који могу анализирати све врсте извештаја о медицинским сликама да би уочили и најнепажљивије аномалије за које се људско око не може надати да ће их наћи. Неки од њих су толико тачни да се могу похвалити невероватном стопом откривања од 88 посто и могу се ретроактивно користити да се у неколико минута провјере сви досадашњи медицински подаци одређеног пацијента (или чак популације).
Свакодневно се развијају новији интелигентни алгоритми који могу уочити сложене обрасце тумора, а неки од њих могу се користити за откривање тумора већ у тренутку када се формира. Покретање терапије рака названо Цирцадиа Хеалтх развило је мале, носиве флеке које је било могуће удобно уметнути испод грудњака како би се откриле температурне промене унутар женске дојке. Помоћу софтверског софтвера за предиктивно учење, паметни уређај може открити било какве ненормалне циркадијанске узорке у ткивима дојке и одмах упозорити жену (и њеног пружаоца здравствених услуга). Према раним тестовима произвођача, фластери напуњени сензорима могу открити и до 80 посто тумора дојке. (За више информација о томе како се технологија користи у здравству, погледајте улогу ИТ-а у медицинској дијагностици.)
Оно што је још занимљивије, јесте да ће машинско учење требало да отвори нове могућности за рано откривање у догледно време. Оно што рак чини болешћу коју је толико тешко решити је екстремна варијабилност многих његових облика. Иако је постигнут велики напредак у геномици карцинома, праћење људске ДНК како би се уочила мутација генома захтијева значајне напоре у секвенцирању. Што више узорака и случајева примера злоћудности АИ може да прикупи, то више може научити о карциному и значајно олакшати рачунски терет одвајања било које потенцијалне мутације.
Побољшање постојећег лечења
Већина традиционалних лекова за хемотерапију позната је по разорним ефектима на људско тело, попут алопеције, сталног умора, погибељног повраћања и многих других. Последњих неколико година осмишљене су новије, селективније биолошке терапије да би се стимулисао имуни систем бодиса да делује против малигних ћелија. Многе од тих новијих терапија које се колективно називају „имунотерапија“ много су подношљивије, али тешко је предвидети да ли ће деловати против специфичног тумора или не.
Један такав пример су ПД-1 инхибитори, група моноклонских антитела која делују спречавајући ћелије рака да деактивирају имуни систем. Међутим, неке популације пацијената познате су по изузетно ниској стопи реакције на ову врсту лечења. На пример, инхибитори ПД-1 не делују код око 80 одсто узнапредовалих пацијената са карциномом плућа који нису ситно ћелијски, што доводи до значајног расипања ресурса због високих трошкова ових антитела.
Прецизна онкологија је нова грана која развија нове технике које побољшавају одлуке о лечењу проналазећи, на пример, само оне пацијенте који би могли имати користи од горе описаног лечења ПД-1 инхибиторима. Истраживачи са Института Цурие у Француској сарађују са америчким стартупом Фрееномеом на развоју нове неинвазивне алтернативе хируршкој биопсији за прочишћавање ДНК рака који циркулише у крви. АИ фреенома се храни подацима који долазе од пацијената оболелих од рака и он има задатак да пронађе било какву везу између биомаркера у крви и одговора пацијената на лечење. Њихово клиничко испитивање могло би бити прво међу многим усмереним ка побољшању ефикасности и прецизности савремене имунотерапије, штедећи драгоцене ресурсе који се троше расипајући лечење пацијената који не би имали користи. (Техника постаје све заступљенија у здравственој заштити, али шта пацијенти мисле о томе? Погледајте шта пацијенти желе од здравствене заштите?)
Проналажење нових лекова
Такозвана "вакцина против рака" која је до сада излечила до 97 процената тумора код мишева, вероватно је најважнија вест у годинама. Заправо само много прецизнији облик горе описане имунотерапије, вакцина против рака добила је име по томе што може спречити повратак тумора. Још једном, овај нови невероватни третман заправо активира Т-ћелије имуног система да елиминише ћелије рака из целог тела. Оно што ову нову "вакцину" разликује од друге врсте имунотерапије јесте то што се два средства која је чине чине директно убризгавају у тумор да реактивира "успаване" Т-ћелије. Због тога ове ћелије нису попут било које друге Т-ћелије која се налази у телу, већ специфична популација која је обучена да препознаје протеине специфичне за рак. Једном када униште тумор у том ткиву, могу чак и слободно лутати кроз циркулацију крви у потрази и уништити било коју другу ћелију рака која је инфилтрирала друга ткива (феномен познат у медицини као „метастаза“).
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Ако вам ова идеја звучи невероватно, добро, то је зато што јесте. Хоћемо ли победити у рату против рака чим ова вакцина заврши своја испитивања и буде пуштена у јавност? Нажалост, ствари су ретко тако једноставне, а овај третман делује само на специфичну подскупу врста рака, јер на сваку врсту рака имуни систем утиче на различит начин. У томе ће нам АИ, опет, помоћи као а деус ек мацхинаили, у овом случају, а машинско учење деус ек мацхина.
Данској компанији Евакион недавно је додељен фонд од скоро милион долара за развој пројекта машинског учења који би омогућио да се имунотерапија прилагоди индивидуалним потребама пацијената. Мутације које доводе до неконтролираног раста малигних ћелија разликују се од пацијента до пацијента и овисе о његовом или њеном специфичном геному. Секвенцирањем гена у ћелијама рака и здравих ћелија пацијента АИ може идентификовати појединачне промене ДНК специфичне за рак тог пацијента, а затим дизајнирати вакцине антигене који, опет, пружају драгоцену руку имунолошком систему домаћина.
Евакион још увек није једина компанија која тражи прилагођена решења у терапији рака, а једино што заиста разликује различите стартап није метода, већ потенцијала њихових алгоритама машинског учења. Да ли ће данска компанија на крају победити у трци, показаће само време, али оно што је заиста важно јесте да ће елемент који ће направити разлику бити АИ.
Закључак
Један од највиших, непремостивих зидова који тренутно терапију рака даје привилегији доступној само у најбогатијим земљама или најбогатијим појединцима, јесу, далеко већи, скупи трошкови. Ове нове технологије које покрећу АИ могу помоћи у смањењу отпада и могу смањити трошкове, чинећи лечење рака много приступачнијим и, заузврат, више „демократским“.