Како се машинско учење користи у програмима против злонамјерног софтвера?

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 28 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 21 Јуни 2024
Anonim
🐍 Python 101: Learn Python Basics for Absolute Beginners [FULL Course]
Видео: 🐍 Python 101: Learn Python Basics for Absolute Beginners [FULL Course]

Садржај

П:

Како се машинско учење користи у програмима против злонамјерног софтвера?


А:

Изазов да останете на врху напада злонамерног софтвера је препознавање када се они дешавају.

У прошлости су корисници можда били задовољни да изврше скенирање на тврдом диску једном недељно или тако нешто, али с интернета се напади злонамјерног софтвера брзо ширили. Произвођачи сигурносног софтвера све се више окрећу умјетној интелигенцији како би открили и зауставили нападе злонамјерног софтвера.


Противвирусни програми заснивају се на потписима заснованим на понашању вируса. Проблем је у томе што је са толико рачунара вани, тешко је пратити када се дешава нова епидемија вируса.

С обзиром на то да се многи произвођачи антивируса крећу у облак, ово им пружа прилику да анализирају податке у стварном времену који долазе са рачунара широм света. Противвирусни програмери могу да примете епидемију, издају ажурирања и зауставе вирус за неколико сати, када би прошли дани у прошлости. То омогућава вештачка интелигенција. Анти-вирус базиран на АИ може анализирати необично понашање на знакове вируса.


Један пример АИ антивируса је Мицрософт-ов Виндовс Дефендер у оперативном систему Виндовс 10. Дефендер разматра активности система и означава необичне активности, као што је Мицрософт Ворд који користи много меморије. То би можда значило програмерима да се баве новим делом злонамерног софтвера.

Програми машинског учења прво науче шта је нормално понашање и тражите нешто што би могло бити ван линије.

Уз велике нападе рансомвареа као што је ВаннаЦри, малваре може коштати предузећа много новца, како у покушају плаћања откупнине, тако и у изгубљеним подацима и продуктивности.

Програмери злонамерног софтвера су професионализованији и учествовали су у трци оружја са програмерима антивирусних програма. Употреба АИ и машинско учење може програмерима антивируса пружити предност у очувању система.

Уз комбинацију облака и АИ, програми против злонамјерног софтвера могу се кретати много брже како би зауставили нападе него што су имали у прошлости.