Садржај
- АИ вс Аутоматион
- Било који недостатак?
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Извор: ЦхарлиеАЈА / иСтоцкпхото
Одузети:
АИ је ближи него што мислите, и то уистину може увести неке радикалне промене у начину на који радимо и живимо.
Вештачка интелигенција (АИ) је врућа тема у овом предузећу ових дана, а лидери у индустрији гледају апликације у распону од паметних производа до рачунара за самоизцељење - чак и самосвесне -.
Али колико је тога стварно, а колико научне фантастике? Да ли смо заиста на ивици да продамо своје човечанство класи роботских робота? Или технологија неће успети уопште да произведе значајне промене?
Судећи према ономе што је тренутно доступно и камо крећу трендови развоја, одговор на посљедња два питања је „Не“.
АИ вс Аутоматион
Прво што треба да схватимо о данашњем АИ је да није само проширење постојеће аутоматизације. Традиционална аутоматизација се може користити да машине, уређаји и апликације извршавају задатке који се могу поновити, обично са доследном брзином и на доследан начин. АИ аутоматизација омогућава програмираном ентитету да се прво прилагоди и одговори на широк спектар подстицаја, а затим прилагоди сопствене програме програмирања и рада у складу са променљивим окружењем. Дакле, док се аутоматизована роботска рука може програмирати тако да на одређену врсту аутомобила на исти начин бесконачно причврсти одређену плочу, АИ крака може анализирати различите врсте панела и сама схватити како их причврстити. разне врсте врата. (Да бисте сазнали више о аутоматизацији, погледајте одељак Аутоматизација: Будућност науке о подацима и машинском учењу?)
Што се тиче пословне инфраструктуре, АИ је кључ за спровођење дигиталне трансформације која је неопходна за успех у привреди оријентисаној на услуге, каже Венкат Сринивасан, председник и извршни директор компаније за аутоматизацију Раге Фрамеворкс. АИ већ уводи неколико кључних способности у инфраструктурне операције користећи више лингвистички приступ анализи података уместо традиционалних алгоритама базе података. На овај начин, корпоративни систем података добија способност разумевања података у њиховој сагласности и важности за стварни свет, што им заузврат омогућава да смисле за делове неструктурираних података који седе у архивима предузећа нетакнути и заборављени. Истовремено, омогућава виши ниво резоновања и сљедивости, омогућавајући људским оператерима и другим интелигентним системима могућност да се уведу у аналитику и друге процесе да утврде како и зашто се доносе одлуке.
Али како ће се тачно одиграти на оперативном нивоу? Које врсте апликација можемо очекивати од АИ-процеса?
Према Гил Прессу, управљачком партнеру у истраживачком савјетовању гПресс, двије од ових најзанимљивијих су препознавање говора и стварање природног језика. Користећи неуронске мреже и друге напредне технологије, компаније попут Гооглеа и Амазона већ гурају разговорно рачунање у дом путем Гоогле куће и Алека. Потом је само питање времена када те исте технологије нападну центар података, омогућујући чак и не-техничким корисницима да једноставно питају своје окружење података шта требају знати, а не да куцају, кликну или употребљавају. Такође, са способностима само-учења и само-исправљања које АИ доноси на сто, вероватно ће се драматично променити животни циклус система и обрасци надоградње - опрема се неће временом деградирати; постаће боље уз мало или никакво људско учешће. Такође ће и податковно окружење постати проактивније у свом раду, дајући предлоге како да оптимизира перформансе података, а не само да одговара на команде.
Било који недостатак?
Да ли је онда та визија светле, блиставе будућности АИ у предузећу? Шта је са недостацима?
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
Да будемо сигурни, каже Цхрис Преимесбергер за еВеек, АИ ће се морати применити на контролисан и координисан начин, као и било које друге технологије. У ствари, многе кључне замке су исте као и код постојећих платформи података, као што су примена технологије у потрази за решењем и неуспех да се обезбеде аутоматизовани процеси који одговарају захтевима пословања. Али АИ такође захтева одређену пажњу, као што је препознавање чињенице да АИ може дати само резултате који су добри као и подаци које добија. Такође постоји компромис између ширине и дубине када је у питању АИ; било који систем који је осмишљен да адресира широк спектар функција неће се моћи пробити у врло детаљне процесе који повећавају продуктивност. (За више детаља о будућности АИ погледајте погледајте Немојте се освртати, ево их! Напредак вештачке интелигенције.)
И вероватно најважније од свега: без обзира колико „паметна“ АИ платформа постала, увек ће јој требати људски мозак да би је водио.
Иако, можда звучи клише, чињеница је да је АИ заиста на ивици или преусмеравању податковног окружења на нешто слично ономе што смо видели у научно-фантастичним филмовима свих ових година: окружењу података који говори, који је буквално све око нас, попут уграђеног рачунара Старсхип Ентерприсе-а.
У овом светлу, чини се да ћемо се сви морати навикнути на идеју да предузеће више није само колекција уређаја и софтвера који подржавају наше податке, већ је брзи и веома ефикасан члан пословног тима.