Садржај
- Како птице користе мозак
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Испитивање, испитивање, 1, 2, 3
- Неуспјех је опција
Извор: Мацровецтор / Дреамстиме.цом
Одузети:
Напредовање вештачке интелигенције до тачке размишљања попут човека и даље је само производ научне фантастике. У стварном животу сложеност људских способности још увек превазилази наше технолошке иновације. Али истраживачи проучавају како АИ може да научи - ако не баш као што то чине људи, онда као што то чине и животиње.
Обично се АИ показује веома успешним када су његови циљеви усмерени на један задатак, попут играња игре са јасно дефинисаним правилима. Покушава да постави систем за обраду веће сложености која се показала неухватљивом за АИ. Неки истраживачи верују да проучавање како животиње уче могу отворити пут ка свеобухватнијем савладавању задатака за АИ.
Уважавање когнитивних способности које показују животиње је мотивација за Анимал-АИ Олимпијске игре. Као што је описано на његовом ИоуТубе видео снимку, „Уместо да пружимо проблем за решавање, обезбедићемо арену у којој ћемо тестирати ваш унос за многе једноставне когнитивне способности користећи методе из литературе о когницирању животиња.“ (Да бисте сазнали о пореклу АИ, проверите Кратка историја АИ.)
Како птице користе мозак
"Плесни мозак" се обично сматра увредом која се користи особи која је показала недостатак интелигенције.Али у ствари птице користе свој мозак врло ефикасно како би смислиле како да реше проблеме попут приступа приступу храни која је изван њиховог непосредног досега.
Као што видео у наставку показује, птице могу бити прилично паметне у изради практичних решења.
Изазов подизања честица хране бацањем шљунка у воду инспирисан је једном од Аесопових басни, "Врана и врч". Постоје и други примери птица које демонстрирају врхунско размишљање, толико да овај видео тврди да би требало да преиспитамо нашу употребу "птичјег мозга".
Циљеви такмичења су следећи:
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.
- Мјерила тренутног АИ против више животињских врста користећи низ утврђених задатака у спознавању животиња.
- Представљамо тестове за препознавање когнитивних способности АИ система.
- Одредите који приступи АИ су најперспективнији за ове врсте задатака.
- Направите текуће мерило и складиште података за вештачку когницију.
- Утврдите који су аспекти интелигенције изазовни за тренутни АИ и на који се АИ већ истиче.
- Направите нове експерименте како бисте се вратили у заједницу когнитивних животиња које се касније могу тестирати на животињама.
- Окупите две различите дисциплине како бисте делили методе и развој.
Испитивање, испитивање, 1, 2, 3
Маттхев Цросби, постдокторски истраживач из Леверхулме центра, објаснио је на свом блогу три центра који све могу „превести у модерне системе машинског учења.“
- Визија (способност да се види њихово окружење)
- Навигација (способност кретања - у било ком формату за то је потребно)
- Потрага за храном (да се животиње интерно награђују да би преузеле храну када су гладне)
У интервјуу за ИЕЕ Спецтрум, Цросби је објаснио да, као што је показано у видеу на врху, животиње често могу схватити шта требају учинити да би дошле до хране. Питање је: Да ли су они анализирали ситуацију да би применили решење, или раде само оно чега се сећају, у основи "само понављајући образац који је научио путем покушаја и грешке"? Разлика између истинског „разумевања роте памћења“.
Ако се вратимо на решење вране да дође до хране, није сасвим јасно како врана долази до решења које чини. Да ли је могуће да је интуитирао динамику премештања у води? Или се једноставно из сопственог искуства научио да ће шљунак подићи ниво воде?
Видео приказује један једноставан пример проналажења штапа који превазилази ширину отвора куће у кућу, илуструјући га псом, а затим само обликујући кутију и подижући је на начин на који може прођите кроз отвор.
„У сваком случају, идеја је развити тестове који ће показати колико животињски мозак разуме, тумачи и разлоге о свету“, рекао је Цросби на свом блогу.
То додаје до 100 тестова који се састоје од 10 различитих категорија. Иако се тачна природа тестова чува у тајности, они би укључивали разумевање постојаности објекта и просторних вештина. Побједници се не могу истицати у само једном подручју, већ у свему. (Чујте шта други кажу о АИ у 11 цитата о АИ због којих ћете размишљати.)
Неуспјех је опција
Наравно, чак и неуспех агената и даље може бити успех у откривању. Као што је Цросби рекао за Тецхнологи Ревиев, „оно што нас заправо занима је да откријемо како превести различите типове интелигенције.“ Ако тестови покажу да „овај превод не успе, то је успех што се нас тиче“.
Онлине пријаве на такмичење трајаће од 8. јула до 1. новембра 2019. Првобитна понуђена награда била је 10.000 долара, али сада се више него утростручила на 32.000 долара.
Резултати би требало да буду објављени крајем године, али постоје и планови за 2020. и касније, како би дата и тестирајућа платформа постала доступна и другим истраживачима на терену, како би их користили у бенчмаркингу и упоредили са анализом великих размера. као план за будућа такмичења.
