Садржај
- Дигитални близанци: од свемира до комерцијалног света
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Услуге дигиталних близанаца по захтеву
- Информациони модели за дигиталне близанце
- Шта смо научили о дигиталним близанцима
Одузети:
Дигитални близанци доносе нове начине визуелизације, симулације, оптимизације и даљинског управљања системима и процесима за преиспитивање и реконфигурирање наизглед непристојних рутина пословне активности како би одговорили на нестабилна тржишта.
Данашњи пословни модели све су захтјевнији дигитални близанци, укључујући њихове компонентне објекте и процесе и живе податке о њиховим активностима, јер се компаније суочавају са сложеношћу оперативних блокада путева које Интернет ствари (ИоТ) непрекидно ствара.
Дигитални близанци доносе нове начине визуелизације, симулирања, оптимизације и даљинског управљања системима и процесима за преиспитивање и реконфигурирање наизглед непристојних рутина пословне активности како би одговорили на нестабилна тржишта.
Дигитални близанци: од свемира до комерцијалног света
Дигитални близанци имали су снажни деби са НАСА-ином мисијом Аполло 13 чији су резервоари за кисеоник експлодирали 200.000 миља од Земље. Као да је предодређен, дигитални близанац, далеко мање софистициран од оних који се тренутно користе, био је спојница његове спасилачке мисије; модел који се огледа у њему, подаци о њеној путањи лета и његови системи за даљинско управљање помогли су да се оркестрира повратак на Земљу.
Све више, НАСА-ове иновације проналазе свој пут у комерцијални свет где је ИоТ супстрат аутоматизованих система за континуирани рад који се састоје од електронике, софтвера, комуникација и хардвера. (Прочитајте које су најбоље покретачке снаге за Интернет ствари (ИоТ)?)
Дигитални близанци, 3Д или 2Д контролне табле, визуелно приказују и симулирају интеграцију ових различитих компоненти пре изградње и инсталирања система.
Модели које стварају дигитални близанци охрабрују мултифункционалну сарадњу јер се могу лако делити. Они такође помажу да се упореде дизајн и резултати како би их ускладили пре него што се на продајном месту појаве катастрофалне грешке.
Према недавном истраживању Гартнера, 13% организација које спроводе ИоТ користе дигиталне близанце, а 62% је у процесу постављања или планирања да то убрзо ураде.
„Познате технолошке компаније као што су ИБМ, Мицрософт и САП нарочито су комбиновале могућности дигиталне двоструке симулације са анализом података, док су добављачи ИоТ и инжењерског симулацијског софтвера, попут ДС (Дассаулт Системес), ГЕ, ПТЦ и Сиеменс, набавили. компаније или ушли у партнерства како би унапредили своје ЦАД и / или услуге дигиталне двоструке симулације, поврх свега на својим ИоТ платформама “, каже Елсон Сутанто, главни аналитичар из компаније Јунипер Ресеарцх.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Типичан случај употребе дигиталних близанаца су ланци снабдевања, лавиринти испуњени ризиком од оштећења, крађе или пропадања, пошто вредни производи, као што су електроника или фармацеутски производи, прелазе преко више превозних средстава, складишта и дистрибутивних центара и широм неколико гео-климатских услова.
Може бити неодољиво размислити и покушати да прецизира утицај променљивих на ризике у ланцима снабдевања, ако су уопште опажени, различити као квалитет амбалаже, фактори животне средине и спровођење закона.
"Гранулативни подаци о микро променљивим попут температуре и влажности, прикупљени од сензора и потреба да се контролише њихов утицај на исходе повећали су потражњу за дигиталним близанцима", каже Кеитх Киркпатрицк, главни аналитичар у Трацтици.
Расподјела ресурса у жељезничкој мрежи у облику лавиринта, попут планирања одржавања локомотива, може проћи по злу без детаљних података које напајају сензори и контроле које дигитални близанци доносе. Ситуацијска свест о доступности капацитета стиче се додавањем бројева широм мреже, укључујући коришћење сервисних радионица, хабање средстава и хитност њиховог поправљања, као и пут путовања возова.
Тек тада постаје могуће симулирање опција одлучивања и средстава за расподелу. Почетни прорачуни су преправљени као одговор на несреће, неочекиване догађаје и промене времена како би се операције одржавале уједначеним.
Алстом користи дигиталне близанце да симулира могућности заказивања одржавања имовине за железничке услуге које саобраћају од Лондона до Гласгова и Единбурга и прати мрежу у стварном времену како би извршио тактичке прилагодбе.
Услуге дигиталних близанаца по захтеву
Не може свака комерцијална организација да приушти инсталирање хиљада сензора и њихово одржавање или способност да савладају аналитику и софтвер који улази у дигиталне близанце. Организације попут Хитацхи Вантара то виде као прилику да се преусмери од продаје хардвера у услуге.
„Железнички превоз пружамо као услугу на програму Интерцити Екпресс у Великој Британији који је одговоран за постизање оперативне доследности да би споразум о нивоу услуге био профитабилан“, каже Бјорн Андерссон, старији директор ИоТ Солутионс Маркетинг компаније Хитацхи Вантара.
Хитацхи је као произвођач опреме за железнички саобраћај у овом случају "имао знање и податке о дизајну како би могао да направи симулације пре примене", рекао је Андерссон.
Хитацхи је такође уградио сензоре у све шине и пратеће системе како би надгледао стање опреме и поправљао машине за сталне перформансе.
„Ми задржавамо трошкове ниским коришћењем сензора инсталираних у друге сврхе, као што су надзорне камере које пружају податке о томе како добро функционише процес или машина, како људи комуницирају са машинама, приливом материјала на производну линију итд.“, Додао је Андерссон . (Прочитајте зашто Суперинтелигенти АИ не желе уништити људе било када прије.)
Информациони модели за дигиталне близанце
Да будемо сигурни да су дигитални близанци углавном коришћени у пилот програмима специфичних апликација и нису нужно поновљиви и скалабилни у овој фази, разговарали смо са Димитријем Волкманном, консултантом за дигиталну трансформацију, који има искуства у раду са дигиталним близанцима.
„Пре свега, дигиталним близанцима је потребан информативни модел и таксономија, какве је СКЛ постигао током деведесетих за софтвер, како би били скалабилни и поновљиви. Започеће са стандардним описом извученим из модела описа података; њихови примарни подаци окарактерисаће их својим атрибутима који постављају основу за вађење увида и интелигенције о перформансама, симулацији и предвиђањима ", рекао је Волкманн.
"Свака апликација може имати користи од података ако јој приступи са истим дескрипторима и тражи је за увид. Тренутно сваки дигитални пилот близанац има своју таксономију и често власнички модел података, због чега их је тешко интегрисати."
„Платформа ће најбоље постићи први задатак креирања дигиталних приказа физичких објеката, њихових дескриптора података и таксономије. Након креирања инвентара дигиталних прокија и придружених података, могуће је имати симулације и предвиђања и даљинско управљање физичким системима, користећи аналитику и АИ / машинско учење. "
"Како се број дигиталних близанаца повећава, постаје могуће континуирано учити за шири спектар појава." Волкманн је додао.
Шта смо научили о дигиталним близанцима
Дигитални близанци помажу да дестилира интелигенцију из лавиринта физичког света сложених система. Они не само што помажу да стекну ситуацијску свест у сваком тренутку, већ такође помажу у контроли објеката да би постигли циљеве.
У свету технологија које се пресијецају и система са сопственим погоном (Прочитајте 7 митова о аутономним возилима, деблокирани), они омогућавају да се сазна о утицајима њихових појединачних елемената и да се у стварном времену изврше исправке.
Прије свега, они уносе транспарентност и флексибилност у системе који су до сада били фиксни и отварали пут иновацијама у данашњим пословним моделима за управљање операцијама.