Квалитет података

Садржај

• Дефиниција - Шта значи квалитет података?
• Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
• Тецхопедиа објашњава квалитет података

Дефиниција - Шта значи квалитет података?

Квалитет података је замршен начин мерења својстава података из различитих перспектива. То је свеобухватно испитивање ефикасности апликације, поузданости и подобности података, посебно података који се налазе у складишту података.

Унутар организације, адекватан квалитет података је од пресудног значаја за трансакционе и оперативне процесе, као и за дуговечност извештавања о пословној интелигенцији (БИ) и пословној аналитици (БА). На квалитет података може утицати начин на који се уносе, обрађују и одржавају подаци.

Осигурање квалитета података (ДКА) је поступак који има за циљ да потврди ефикасност и поузданост података.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава квалитет података

Учинковито одржавање квалитета података захтева периодично праћење и чишћење података. Уопштено, одржавање квалитета података укључује ажурирање / стандардизацију података и удвостручавање записа како би се створио јединствени приказ података.

Кључне компоненте квалитета података су следеће:

• Комплетност: Ниво на коме се дају жељени атрибути података. Подаци не морају бити 100-постотни.
• Тачност: Представља статус стварног света података. Може се израчунати коришћењем аутоматизоване методе уз помоћ различитих листа и мапирања.
• Веродостојност: Опсег до кога се подаци сматрају веродостојним и истинитим. Могу се разликовати од извора.
• Правовременост (старост података): Опсег до кога су подаци адекватно ажурирани за тренутни подухват.
• Доследност: Процењује да ли се подударају различите чињенице података.
• Интегритет: Процењује се референтна валидност и тачно спајање различитих скупова података.

Квалитет података је важан из следећих разлога:

• Пружа прецизне и тачно засноване информације за обраду одговорности и услуга.
• Нуди брзе информације за ефикасност услуга.
• Помаже давање приоритета и гарантује ефикасну употребу ресурса.