Садржај
- Дефиниција - Шта значи нелинеарност?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава нелинеарност
Дефиниција - Шта значи нелинеарност?
Нелинеарност је појам који се најбоље разуме дефинисањем његове супротности. Нешто што је линеарно може се изразити равном линијом. Линеарне једначине у математици имају одређене квалитете које нелинеарне једначине немају. У вези са информационом технологијом, нелинеарност описује систем чији излаз не варира сразмерно његовом уносу. Нелинеарни системи су већи изазов за контролу.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава нелинеарност
Можда би вам овде помогло освежавање математике. Линеарна једначина може се представити на графикону користећи правац. Једнаџба и = к + 1 би показала дијагоналну линију где свака тачка на оси и има вредност која је једна јединица већа од локације те тачке на оси к. Повећање вредности на к за било који број имало би исти ефекат на и. Претпоставимо да је почетна вредност к 1. Ево неколико примера пропорционалног повећања:
- и = к + 1
- 2 = 1 + 1
- 6 = 5 + 1
- 16 = 15 + 1
Излаз и је пропорционалан уносу к у линеарним једначинама. Нелинеарне једначине се не понашају тако. Покушавајући исту ствар са нелинеарном једначином, користећи квадратни број, добијају се следећи резултати:
- и = к2
- 1 = 12
- 4 = 22
- 144 = 122
Повећање вредности к не производи пропорционално повећање и. Док су линеарне једначине хомогене и адитивне, нелинеарне једначине нису.
Контрола резултата у нелинеарним системима може бити проблем. Нелинеарност у обради информација захтева замршеније прорачуне. Аналогни сигнали производе закривљене, а не равне линије због различитих облика таласа. За појачавање сигнала могу бити потребни сложени алгоритми. Нелинеарни системи могу изгледати хаотично или непредвидиво.
Пабло Паррило са МИТ-а каже: „Мислим да је то разумна изјава да углавном разумемо линеарне појаве.“ Али чињеница да је већи део универзума нелинеарни чини рад занимљивијим за физичаре, математичаре и рачунарске научнике.