Садржај
- Дефиниција - Шта значи повратно ширење?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Тецхопедиа објашњава Бацкпропагацију
Дефиниција - Шта значи повратно ширење?
Повратно ширење је техника која се користи за тренирање одређених класа неуронских мрежа - она је у основи принцип који омогућава програму машинског учења да се прилагоди у складу са претходном функцијом.
Повратак ширења се понекад назива и „повратно ширење грешака“.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Тецхопедиа објашњава Бацкпропагацију
Повратно ширење као техника користи градијентно спуштање: израчунава градијент функције губитка на излазу и дистрибуира га натраг кроз слојеве дубоке неуронске мреже. Резултат је прилагођена тежина неурона. Иако се повратно ширење може користити и у мрежама под надзором и без надзора, то се сматра методом надзираног учења.
Након појаве једноставних неуронских мрежа, где подаци иду само у једном смеру, инжењери су открили да би могли употријебити повратно ширење да би прилагодили тежину неуронског улаза након чињенице. Позадинско ширење може се замислити као начин да се систем обучи на основу његове активности, да се прилагоди колико тачно или тачно неуронска мрежа обрађује одређене улазе или како то води ка неком другом жељеном стању.