Одузети:
Главна истраживачица из Мицрософтовог истраживања Кате Цравфорд сматра да иако су велики подаци неопходни за многе пословне апликације, постоји више начина да се многи резултати интерпретирају.
Фасцинантна презентација Кате Цравфорд, главне истраживачице Мицрософтовог истраживања, на Страта конференцији 2013. детаљније је погледала велике податке и шта они значе, истражујући неке од онога што Цравфорд назива "алгоритмичким илузијама" и ограничењима великих решења података који су прихваћени у многим деловима пословног света.Користећи темељну аналогију са оптичком илузијом која укључује окретну мачку, Цравфорд сматра да иако су велики подаци неопходни за многе пословне апликације, постоји више од једног начина за тумачење многих резултата скупова података који људима који доносе одлуке могу бити објективирани .
"Ствари се могу другачије посматрати", рекао је Цравфорд, цитирајући чланак у којем она и коаутор Давид Боид размишљају о неким главним принципима велике употребе података, укључујући оно што Цравфорд назива "митологијом", или уверење да велики подаци доносе апсолутну истину и објективизам пројекта. Лидери, рекла је, често повезују велике податке с објективним погледом из птичје перспективе, занемарујући оно што је она назвала три основна ограничења или разматрања која могу кључно утицати на ову објективност: пристраност, сигнал и опсег.
Почевши од пристраности, Цравфорд користи примјере поплава у Аустралији и Сједињеним Државама како би показао да велики подаци не одговарају увијек стварности на улици. Она се везује за други принцип, сигнал, додатно илуструјући како скупови података могу да одражавају скривене стварности које могу у великој мери искривити резултате. Као један пример, Цравфорд је навео више врста мапа света које су развијене у покушају да се прикаже објективни приказ релативне величине континената и нација.
"Мапе нису неутралне", рекао је Цравфорд. „Доносимо одлуке сваки пут када одлучимо да представљамо своје податке.“
Да би додатно објаснио принцип, Цравфорд користи пример апликације која градским званичницима извештава о рупама у Бостону, сугеришући да ове врсте апликација које раде на паметним телефонима и мобилним уређајима могу на крају да укупни извештаји увелике личе на пописне мапе које указују на релативну старост и приходи у граду или општини.
"Ризикујемо да још више уградимо одређене врсте друштвене неједнакости", рекао је Цравфорд, указујући на оне који могу бити изостављени из одређеног скупа великих података због разлика у употреби технологије.
"Шта се догађа ако живите у сенци великих података?" Она је рекла.
Поред тога, Цравфорд такође говори о истраживањима од пре неколико година која су постављала питање да ли информације на високом нивоу увек представљају детаљније податке и да ли "објективна панорама" увек делује као тачнији приказ од података у мањем обиму. Цравфорд такође тражи од слушалаца да размишљају не само о великим подацима, већ о „подацима са дубином“. Под тим мисли она на податке који истински воде читатеље према објективној стварности, а не прекривање детаља глобалнијим приступом који, иако је лакше разумети, може изоставити кључне елементе онога што стварно постоји.