Како велика аналитика података може да оптимизира ИТ перформансе

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 20 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 21 Јуни 2024
Anonim
The mathematician who cracked Wall Street | Jim Simons
Видео: The mathematician who cracked Wall Street | Jim Simons

Садржај



Извор: Оез / Дреамстиме.цом

Одузети:

ИТ компаније које не користе велику анализу података пропуштају свој пуни потенцијал.

Аналитика великих података сада је део целокупног пословног управљања и решења. Сва одељења, од продаје до услуге купцима, користе се анализом великих података да би искористили њене предности. ИТ одељење није изузетак - оно се такође суочава са проблемима попут перформанси и притисцима на буџет. Тако ИТ одељење такође може имати користи од увида и побољшања перформанси. Традиционална ИТ решења фокусирају се на одређене области као што су безбедност и умрежавање, али то не открива комплетну слику ИТ окружења. Овде, велики подаци и аналитика могу помоћи да се сакупе сви подаци на једном месту и стекну стварни увид у целокупан ИТ пејзаж.

Анализа великих података пружиће вам моћ да се суочите са било каквим проблемима у вашем ИТ пословању. Такође може да поднесе ваше унутрашње операције. Дакле, укратко, аналитика великих података побољшаће ниво продуктивности вашег пословања, смањити додатне трошкове и поједноставити процесе у складу са њиховим приоритетима. (За више информација о томе како велика анализа података може помоћи у послу, погледајте Да ли велика аналитика података може да затвори јаз између пословне интелигенције?)


Шта је ИТ перформанс?

Традиционално гледано, ИТ перформансе обухватају надгледање и мерење различитих мерила перформанси које су релевантне за то поље. У основи се то ради како би се процијенио учинак инфраструктуре, пословања и управљања ИТ бизнисом. Штавише, ИТ перформансе имају још неколико категорија, као што су:

  • Перформансе мреже
  • Перформансе апликације
  • Перформансе система
  • Извршење пословних трансакција

Како се мери перформансе ИТ-а

Мерење ИТ перформанси увек је представљало велику забринутост због нивоа конкуренције. Данас свака организација има велику улогу за ИТ, али имати ИТ у срцу вашег пословања разликује се од тога да га радите у оквиру правих трошкова и нивоа перформанси. Перформансе би требале бити стабилне и на њих не утичу све врсте промена у окружењу, што је врло често у данашњем свету који се стално мења. Једноставно није прихватљиво више чекати док се купац не жали на ситуацију, јер то може бити показатељ губитка посла. Данас би, у идеалном случају, сви проблеми требало да се реше пре него што се догоди било какав квар.


Дакле, традиционална ИТ предузећа користе различите алате за сваку различиту функцију, како би оптимизирали сваки сегмент појединачно. Али то није тако једноставно постићи, јер је координација између тих различитих алата веома важна за добијање целокупног погледа. Пошто ови алати мере параметре континуираним скенирањем или радом на окружењу софтвера, они извештавају на своје начине, што је тешко тешко решити. У традиционалној ИТ присутни су сви алати за мерење инфраструктуре. Они су довољно способни да се баве оним што се већ догодило, а не оним што је по природи динамичније и сложеније. Традиционални ИТ алати помажу у надзору услуга у инфраструктурном окружењу. Такође могу радити на огромним количинама података, али им је постављено изазов у ​​смислу стварања потпуно синхронизованог увида у перформансе ИТ инфраструктуре. Међутим, за управљање ИТ мрежом на проактиван начин, програмерима су потребни аналитички, логички и подаци у реалном времену. Дакле, да би мерили перформансе и правилно извршили анализе, савремени алати се више фокусирају на апликативни слој, који додаје различите врсте метрика и изворе тешких података. (Више о подацима у реалном времену потражите у чланку Вагање предности и недостатака аналитике великих података у стварном времену.)

Генерално, ИТ компаније плаћају мноштво решења за праћење перформанси, али ова решења обично прате само одређени сегмент читавог пословања. Неке од кључних карактеристика које ИТ предузећа користе за мерење перформанси су системи за управљање антивирусним сервисима, мапирање зависности у односу на сваку апликацију, управљање целокупном мрежом и надгледање оперативних перформанси које се врте око података.

Који су тренутни параметри перформанси?

Тренутно се користи много различитих врста параметара за проверу перформанси било ког посла у ИТ индустрији. Најважнији су:

  • Надгледање и контрола администрације
  • Аналитика и логички перформанс
  • Рунтиме перформансе
  • Перформансе у реалном времену
  • Сигурност на свим нивоима
  • Способност самоодређења

Који су недостаци у тренутној методологији?

Кључни недостаци постојећих метода не утичу само на трошкове, већ и на продуктивност. Појединачна решења ослањају се искључиво на оно што знају, без икакве идеје о томе што им недостаје. Ово може довести до:

Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот


Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.

  • Главна питања у безбедности
  • Празнине у подручју покривања
  • Недостаци у комуникацији
  • Нескладност у извјештајима
  • Велик пораст кварова
  • Повећање времена потребног за отклањање кварова

Како велики подаци и аналитика могу да помогну

Да би се избегла било која од горе наведених ситуација, велики подаци обједињују све појединачне извештаје из различитих извора и обезбеђују континуирани проток ЕТЛ-а. Овде је ЕТЛ скраћеница процеса од три корака: екстрахирање, трансформисање и учитавање. Велики подаци имају могућност обраде свих података уз помоћ врло замршених алгоритама у реалном времену. Такође користи напредни облик аналитике, линеарну скалабилност и високу стопу перформанси. По завршетку даје врло прецизне резултате.

Комбинација великих података, ИТ мреже и аналитике назива се сектор аналитике ИТ операција. Ако ИТ компаније овај сектор примене у средиште своје архитектуре, праћење сложених и важних ИТ апликација и услуга постаће врло лако. Ова платформа ће помоћи програмерима да схвате све податке на поуздан и трајан начин.

Погледајмо још неколико начина употребе овог сектора за оптимизацију ваших ИТ услуга на овом конкурентном тржишту:

  • Главна употреба ће бити надгледање ваше ИТ инфраструктуре у реалном времену, што укључује све различите врсте мапирања урађеног између хардвера и софтвера у сервисној мрежи. Преглед перформанси вашег ИТ окружења у стварном времену помоћи ће да се побољша квалитет крајњег корисника.
  • То ће вам помоћи да у стварном времену пронађете основни узрок проблема с којима се суочава ваша ИТ инфраструктура. Они проблеми за које је потребно много времена да се реше могу се аутоматски решити и пре сваког упозорења појавиће се упозорење. Данас је потребно много талентованих и скупих стратега да спроведу такве анализе, али са овим сектором, све се може аутоматски побринути.
  • Процена утицаја сваке ситуације и рангирање проблема према њиховој озбиљности. Ово ће помоћи програмеру да ефикасно реши било који проблем. Ако се појави неки проблем, систем ће такође назначити програмеру који сервер / апликација треба да се користи да би се смањио утицај оштећења или решио проблем.
  • Одговарајући ИТ развој побољшава се прикупљањем података у стварном времену, ажурирањем система и спровођењем ефикасног мапирања у реалном времену.

Закључак

Ако сте у ИТ индустрији, онда сте сигурно свесни вредности података - то је срце ваше индустрије. Надгледање и управљање вашом ИТ мрежом уз анализу великих података осигураће да ваше пословање буде у здравом и потпуно ажурираном стању. То ће вам помоћи у правилном разумевању сопствене мреже и такође ће вам помоћи у доношењу одлука у стварном времену. Ако можете да примените ову идеју у свом послу, тада ће она побољшати услугу крајњих корисника, што ће вам додатно помоћи да се снажно такмичите и надмашите своје конкуренте.